X ha vuelto a hacer algo poco habitual en una gran red social: publicar una parte relevante del código que mueve su feed “Para ti”. La actualización del repositorio de xAI en GitHub, fechada el 15 de mayo de 2026, ha reactivado el debate sobre cómo se decide qué publicaciones llegan a miles de usuarios y cuáles desaparecen sin apenas
La programación asistida por Inteligencia Artificial ha acelerado prototipos, pequeñas aplicaciones internas y productos que antes tardaban semanas en llegar a una primera versión. El problema es que esa velocidad también está llevando a producción código que parece correcto, compila, responde bien en una demo y, aun así, arrastra fallos básicos de seguridad: credenciales expuestas, endpoints sin límites de uso,
La firma electrónica se ha convertido en una herramienta cotidiana para contratos, altas de clientes, documentos laborales, acuerdos comerciales y trámites internos. También se ha convertido en una factura recurrente que muchas pequeñas empresas ya no miran como un gasto menor. Docusign sigue siendo una de las marcas más reconocidas del sector, pero su modelo de precios obliga a calcular
Lucy-agent es uno de esos proyectos pequeños que explican bastante bien hacia dónde se está moviendo el desarrollo con Inteligencia Artificial. Ya no se trata solo de llamar a un modelo por API, lanzar un prompt y esperar una respuesta. La nueva capa de trabajo está en crear agentes con identidad, memoria, reglas de operación, habilidades técnicas y una forma
GitHub ha puesto sobre la mesa una idea que muchos equipos de desarrollo ya intuían: pedirle a una IA que “haga una aplicación” y esperar un buen resultado no basta cuando el objetivo es construir software mantenible. Su nuevo proyecto abierto, Spec Kit, apunta justo a ese cambio. La herramienta propone pasar del “vibe coding”, basado en prompts amplios y
Salvatore Sanfilippo, más conocido como antirez y creador de Redis, ha vuelto a tocar una tecla sensible en la comunidad técnica. Su nuevo proyecto, ds4.c, no es otro runtime genérico para modelos de lenguaje ni una capa más sobre herramientas existentes. Es un motor de inferencia nativo, escrito con un objetivo muy concreto: ejecutar DeepSeek V4 Flash en Apple Silicon
Juan Ramón tiene 15 años, vive en Almería y trabaja en un proyecto que mezcla programación, hardware abierto y una idea muy concreta: crear una calculadora científica y gráfica open source que pueda costar una fracción de lo que valen algunos modelos comerciales. Su propuesta se llama NumOS y forma parte del proyecto NeoCalculator, una calculadora basada en el microcontrolador
Durante años, Streamlit ha sido la respuesta rápida para muchos desarrolladores de Python que necesitaban convertir un script de datos, un modelo de machine learning o un pequeño panel interno en una aplicación web usable. Su éxito tiene sentido: permite crear interfaces interactivas con pocas líneas de código y sin escribir HTML, CSS o JavaScript. Para prototipos, demos y herramientas
GCC 16.1 ya está disponible como la primera versión estable de la nueva serie GCC 16, una actualización mayor de la GNU Compiler Collection que llega con cambios relevantes para desarrolladores de C, C++, Fortran, Ada, OpenMP, arquitecturas x86-64, AMD GPU, LoongArch, Windows y Solaris. No es una revisión menor: esta versión modifica comportamientos por defecto, añade soporte experimental para
Python sigue siendo uno de los lenguajes más cómodos para desarrollar APIs, automatizar tareas, crear herramientas internas, trabajar con datos o integrar servicios. Pero algo está cambiando en su base técnica. Muchas de las piezas que los desarrolladores y administradores usan a diario ya no están escritas principalmente en Python, sino en Rust. No es una sustitución del lenguaje. Nadie
X ha vuelto a hacer algo poco habitual en una gran red social: publicar una parte relevante del código que mueve su feed “Para ti”. La actualización del repositorio de xAI en GitHub, fechada el 15 de mayo de 2026, ha reactivado el debate sobre cómo se decide qué publicaciones llegan a miles de usuarios y cuáles desaparecen sin apenas
La programación asistida por Inteligencia Artificial ha acelerado prototipos, pequeñas aplicaciones internas y productos que antes tardaban semanas en llegar a una primera versión. El problema es que esa velocidad también está llevando a producción código que parece correcto, compila, responde bien en una demo y, aun así, arrastra fallos básicos de seguridad: credenciales expuestas, endpoints sin límites de uso,
La firma electrónica se ha convertido en una herramienta cotidiana para contratos, altas de clientes, documentos laborales, acuerdos comerciales y trámites internos. También se ha convertido en una factura recurrente que muchas pequeñas empresas ya no miran como un gasto menor. Docusign sigue siendo una de las marcas más reconocidas del sector, pero su modelo de precios obliga a calcular
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GitHub ha puesto sobre la mesa una idea que muchos equipos de desarrollo ya intuían: pedirle a una IA que “haga una aplicación” y esperar un buen resultado no basta cuando el objetivo es construir software mantenible. Su nuevo proyecto abierto, Spec Kit, apunta justo a ese cambio. La herramienta propone pasar del “vibe coding”, basado en prompts amplios y
Salvatore Sanfilippo, más conocido como antirez y creador de Redis, ha vuelto a tocar una tecla sensible en la comunidad técnica. Su nuevo proyecto, ds4.c, no es otro runtime genérico para modelos de lenguaje ni una capa más sobre herramientas existentes. Es un motor de inferencia nativo, escrito con un objetivo muy concreto: ejecutar DeepSeek V4 Flash en Apple Silicon
Juan Ramón tiene 15 años, vive en Almería y trabaja en un proyecto que mezcla programación, hardware abierto y una idea muy concreta: crear una calculadora científica y gráfica open source que pueda costar una fracción de lo que valen algunos modelos comerciales. Su propuesta se llama NumOS y forma parte del proyecto NeoCalculator, una calculadora basada en el microcontrolador
Durante años, Streamlit ha sido la respuesta rápida para muchos desarrolladores de Python que necesitaban convertir un script de datos, un modelo de machine learning o un pequeño panel interno en una aplicación web usable. Su éxito tiene sentido: permite crear interfaces interactivas con pocas líneas de código y sin escribir HTML, CSS o JavaScript. Para prototipos, demos y herramientas
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Python sigue siendo uno de los lenguajes más cómodos para desarrollar APIs, automatizar tareas, crear herramientas internas, trabajar con datos o integrar servicios. Pero algo está cambiando en su base técnica. Muchas de las piezas que los desarrolladores y administradores usan a diario ya no están escritas principalmente en Python, sino en Rust. No es una sustitución del lenguaje. Nadie
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