El auge del RAG ha traído una paradoja incómoda para el mundo de la inteligencia artificial: cuanto más útil resulta buscar conocimiento sobre documentos, correos, chats, código o historial personal, más pesado se vuelve el sistema que hace posible esa búsqueda. Las bases de datos vectoriales tradicionales suelen exigir un coste de almacenamiento tan alto que, en muchos casos, ejecutar
El mercado de los servicios backend para aplicaciones web y móviles lleva años dominado por nombres muy concretos, especialmente Firebase y, más recientemente, Supabase. Sin embargo, en paralelo está creciendo el interés por propuestas más ligeras, autoalojadas y fáciles de desplegar sin depender de una plataforma cloud concreta. Ahí es donde PocketBase está encontrando su hueco: un backend open source
MariaDB ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir GridGain Systems, la compañía conocida por su tecnología de computación en memoria y por ser la creadora original del proyecto open source Apache Ignite. La operación, anunciada el 9 de marzo de 2026, todavía está sujeta a las condiciones habituales de cierre y no ha ido acompañada de detalles financieros públicos. La
En un momento en el que la conversación tecnológica parece girar siempre hacia lo mismo —bases de datos distribuidas, particionamiento agresivo y arquitecturas cada vez más exóticas— OpenAI ha publicado un relato que va a contracorriente: ChatGPT y su plataforma de APIs se apoyan en PostgreSQL como columna vertebral, con una arquitectura que, sobre el papel, suena casi minimalista. Según
Durante los dos últimos años, el “text-to-SQL con GenAI” se convirtió en una especie de promesa recurrente: describir una pregunta en lenguaje natural y obtener una consulta perfecta, lista para producción. En la práctica, muchas implementaciones se han quedado en el territorio de la demo. Funcionan con esquemas sencillos, una sola tabla y un usuario de base de datos con
Hacer copias de seguridad de bases de datos suele ser una de esas tareas que, cuando funciona, nadie recuerda… y cuando falla, todo el mundo mira al mismo sitio. En muchas empresas —y también en proyectos personales— el plan de respaldo todavía depende de una mezcla frágil de scripts caseros, cron jobs, rotaciones manuales y destinos de almacenamiento configurados “a
Durante años, en demasiadas conversaciones de arquitectura se instaló una idea cómoda: que las bases de datos SQL “no escalan” y que, llegado cierto tamaño, el destino natural es abandonar el modelo relacional. En la práctica, lo que se rompe antes no suele ser SQL, sino la disciplina operativa alrededor de la base de datos: el diseño de esquemas, la
Cuando una base de datos empieza a ser “el cuello de botella”, casi nunca lo hace con un aviso claro. Primero llega una subida discreta de latencia, luego aparecen picos de CPU en momentos concretos, más tarde se disparan los locks, el pool de conexiones empieza a saturarse y, de fondo, los equipos de producto solo perciben un síntoma: “la
En el mundo de la infraestructura, el caché suele ser ese engranaje silencioso que decide si una web “vuela” o se arrastra, si una API aguanta un pico de tráfico o se rompe, y si una plataforma escala con eficiencia o a base de añadir servidores. En ese terreno dominado por nombres muy asentados —Memcached, Redis (y su ecosistema), o
Durante años, ejecutar un par de consultas en una base de datos ha venido acompañado de una paradoja difícil de justificar: para hacer algo sencillo, muchos desarrolladores terminaban abriendo aplicaciones pesadas, con instaladores enormes, consumo de memoria elevado y tiempos de arranque desesperantes. Ese “peaje” se ha asumido como normal en entornos corporativos, especialmente cuando la alternativa más conocida era
El auge del RAG ha traído una paradoja incómoda para el mundo de la inteligencia artificial: cuanto más útil resulta buscar conocimiento sobre documentos, correos, chats, código o historial personal, más pesado se vuelve el sistema que hace posible esa búsqueda. Las bases de datos vectoriales tradicionales suelen exigir un coste de almacenamiento tan alto que, en muchos casos, ejecutar
El mercado de los servicios backend para aplicaciones web y móviles lleva años dominado por nombres muy concretos, especialmente Firebase y, más recientemente, Supabase. Sin embargo, en paralelo está creciendo el interés por propuestas más ligeras, autoalojadas y fáciles de desplegar sin depender de una plataforma cloud concreta. Ahí es donde PocketBase está encontrando su hueco: un backend open source
MariaDB ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir GridGain Systems, la compañía conocida por su tecnología de computación en memoria y por ser la creadora original del proyecto open source Apache Ignite. La operación, anunciada el 9 de marzo de 2026, todavía está sujeta a las condiciones habituales de cierre y no ha ido acompañada de detalles financieros públicos. La
En un momento en el que la conversación tecnológica parece girar siempre hacia lo mismo —bases de datos distribuidas, particionamiento agresivo y arquitecturas cada vez más exóticas— OpenAI ha publicado un relato que va a contracorriente: ChatGPT y su plataforma de APIs se apoyan en PostgreSQL como columna vertebral, con una arquitectura que, sobre el papel, suena casi minimalista. Según
Durante los dos últimos años, el “text-to-SQL con GenAI” se convirtió en una especie de promesa recurrente: describir una pregunta en lenguaje natural y obtener una consulta perfecta, lista para producción. En la práctica, muchas implementaciones se han quedado en el territorio de la demo. Funcionan con esquemas sencillos, una sola tabla y un usuario de base de datos con
Hacer copias de seguridad de bases de datos suele ser una de esas tareas que, cuando funciona, nadie recuerda… y cuando falla, todo el mundo mira al mismo sitio. En muchas empresas —y también en proyectos personales— el plan de respaldo todavía depende de una mezcla frágil de scripts caseros, cron jobs, rotaciones manuales y destinos de almacenamiento configurados “a
Durante años, en demasiadas conversaciones de arquitectura se instaló una idea cómoda: que las bases de datos SQL “no escalan” y que, llegado cierto tamaño, el destino natural es abandonar el modelo relacional. En la práctica, lo que se rompe antes no suele ser SQL, sino la disciplina operativa alrededor de la base de datos: el diseño de esquemas, la
Cuando una base de datos empieza a ser “el cuello de botella”, casi nunca lo hace con un aviso claro. Primero llega una subida discreta de latencia, luego aparecen picos de CPU en momentos concretos, más tarde se disparan los locks, el pool de conexiones empieza a saturarse y, de fondo, los equipos de producto solo perciben un síntoma: “la
En el mundo de la infraestructura, el caché suele ser ese engranaje silencioso que decide si una web “vuela” o se arrastra, si una API aguanta un pico de tráfico o se rompe, y si una plataforma escala con eficiencia o a base de añadir servidores. En ese terreno dominado por nombres muy asentados —Memcached, Redis (y su ecosistema), o
Durante años, ejecutar un par de consultas en una base de datos ha venido acompañado de una paradoja difícil de justificar: para hacer algo sencillo, muchos desarrolladores terminaban abriendo aplicaciones pesadas, con instaladores enormes, consumo de memoria elevado y tiempos de arranque desesperantes. Ese “peaje” se ha asumido como normal en entornos corporativos, especialmente cuando la alternativa más conocida era
– patrocinadores –
– patrocinadores –
– patrocinadores –
