La consultora tecnológica Bismart ha revolucionado su enfoque estratégico al integrar la inteligencia artificial (IA) en el 90% de sus nuevos proyectos en 2026. Este movimiento representa un cambio significativo en la forma en que las grandes organizaciones abordan sus estrategias de datos, priorizando la obtención de datos fiables, trazables y seguros sobre la búsqueda de modelos de IA cada vez más sofisticados.
La creciente adopción de asistentes, copilotos y agentes de inteligencia artificial ha incrementado las demandas técnicas en el sector. A diferencia de las tradicionales arquitecturas analíticas, estos sistemas exigen acceso a información estructurada y bien contextualizada para interactuar efectivamente con los procesos empresariales. En este sentido, la calidad de los datos, los metadatos y la gestión de permisos se convierten en elementos críticos.
Según Aser Murias, CTO y socio de Bismart, «el principal obstáculo para escalar la inteligencia artificial en las grandes empresas ya no es el modelo de IA, sino la calidad y el gobierno de sus datos». Para él, es crucial que cualquier agente manejando información o involucrado en procesos empresariales opere sobre datos contextualizados, con permisos adecuados y trazabilidad clara. La preparación para la IA, por tanto, debe emprenderse mucho antes de la implementación del modelo.
En este complejo entorno operativo, la diversidad tecnológica juega un papel importante. Bismart ha constatado que el 80% de las iniciativas de plataformas de datos en las que ha participado en los últimos tres años han requerido la integración de tres o más tecnologías o plataformas distintas, lo que implica la necesidad de establecer directrices claras sobre la gobernanza de los datos, su origen y significado.
Para enfrentar esta complejidad, Bismart lanzará su solución Bismart Fabric Accelerator Suite en el evento FabCon Europe 2026, que se celebrará en Barcelona. Este conjunto de herramientas modulares está diseñado para optimizar la implementación de Microsoft Fabric e integrarlo con sistemas ya existentes como Azure, Power BI, Databricks, Snowflake, SAP o Salesforce. La empresa asegura que estos aceleradores pueden reducir los tiempos de implementación hasta en un 70% en comparación con proyectos desarrollados desde cero.
Murias destaca que «acelerar un proyecto no implica necesariamente aplicar una solución estandarizada. La ventaja de partir de capacidades ya desarrolladas y probadas es que podemos dedicar más tiempo a lo que realmente distingue a cada organización: su arquitectura, procesos y objetivos de negocio».
Bismart, como una de las empresas patrocinadoras de FabCon Europe 2026, tendrá presencia en el stand 58 del evento, que se llevará a cabo del 28 de septiembre al 1 de octubre en el CCIB de Barcelona. Se espera la participación de más de 4.000 profesionales del ecosistema de datos de Microsoft. Jaume Santacana, CEO y socio de Bismart, indica que «estamos entrando en una etapa donde la conversación sobre inteligencia artificial va mucho más allá de la selección de un modelo. Las empresas deben decidir qué datos puede usar sus agentes, en qué contexto, bajo qué permisos y cómo integrar estas capacidades en su arquitectura existente».
Tras la conferencia en FabCon, Bismart organizará dos sesiones informativas denominadas FabCon Recap by Bismart, programadas para el 13 de octubre en Barcelona y el 26 de octubre en Madrid, ambas en las oficinas de Microsoft. Estas sesiones tienen como fin compartir los aprendizajes y novedades surgidos del encuentro internacional.
