Vertiv Holdings Co., un destacado líder mundial en infraestructura digital crítica, ha emprendido un nuevo esfuerzo en asociación con Deloitte Center for Integrated Research para facilitar la transición de proyectos piloto de inteligencia artificial (IA) a su implementación total en entornos de producción. La compañía ha lanzado una guía informativa que aborda las necesidades críticas a las que se enfrentan las empresas cuando evalúan cómo y dónde implementar sus cargas de trabajo de IA, asegurando que la infraestructura física existente pueda soportar estas demandas emergentes.
La «Guía de Vertiv para el diseño de infraestructura para la IA empresarial», realizada junto con STL Partners, ofrece un marco integral que ayuda a los gerentes empresariales, de TI y de instalaciones a tomar decisiones estratégicas sobre la infraestructura antes de comprometerse plenamente en un plan de implementación. Este enfoque, centrado en las especificidades de las cargas de trabajo, permite a las compañías no solo decidir la ubicación óptima para la implementación, sino también definir los requisitos de infraestructura esenciales para una integración y funcionamiento adecuados.
Documentos de apoyo para esta guía subrayan que la preparación de la infraestructura es un factor crucial para determinar tanto la ubicación de las cargas de IA como la velocidad a la que estas pueden llegar a integrarse en el entorno productivo. Elementos fundamentales como la disponibilidad de energía, sistemas de refrigeración, conectividad y capacidad operativa son factores que deben ser considerados para asegurar que las instalaciones puedan soportar estas exigentes cargas de trabajo.
El proceso delineado en la guía se articula en cuatro simples pasos: la definición de los resultados empresariales y las cargas de IA; la evaluación de la magnitud y operativa de la carga; la determinación del lugar más adecuado para su realización; y, por último, vincular la carga de trabajo con un modelo de infraestructura física y un diseño de referencia adaptados.
Giordano Albertazzi, CEO de Vertiv, ha subrayado que el futuro de la IA en el ámbito empresarial no solo dependerá de los modelos computacionales, sino también de la capacidad de las organizaciones para proporcionar el apoyo físico necesario. Este enfoque pretende que las empresas puedan anticipar limitaciones y trazan un camino más sólido hacia la producción efectiva de soluciones basadas en IA.
Por su parte, Nicholas Merizzi, director de Deloitte Consulting LLP, destaca la importancia de integrar desde el comienzo consideraciones sobre valor empresarial, gobernanza y sostenibilidad operativa, siendo estos factores determinantes para decidir el entorno más idóneo para ejecutar cargas de trabajo de IA.
La guía clasifica las cargas de trabajo de IA en seis arquetipos, manteniendo el enfoque en la identificación de similitudes operativas y necesidades de infraestructura. A partir de estas categorías, las cargas pueden ser asociadas con uno de los cuatro modelos de infraestructura física: clúster de IA en el extremo de la red, clúster de IA pequeño, clúster de IA grande y clúster de IA de alta densidad.
Estos modelos constituyen una base sólida para la toma de decisiones relacionadas con energía, sistemas de refrigeración, conectividad y resiliencia, promoviendo una planificación eficaz y adecuadamente alineada a las necesidades de cada organización. Asimismo, la guía enfatiza la importancia de evaluar la capacidad de las instalaciones desde el principio para prevenir obstáculos a futuro.
La guía completa, titulada «Diseño de infraestructura para la IA empresarial», está disponible para consulta en el portal oficial de Vertiv, ofreciendo una hoja de ruta detallada que incluye arquetipos de carga de trabajo, modelos de infraestructura física y una estrategia en cuatro fases para la planificación y evolución de la infraestructura de IA en las empresas.
