La detección de fraudes sigue siendo un desafío considerable en el sector financiero, impulsando la adopción de técnicas avanzadas de aprendizaje automático para identificar actividades fraudulentas sin comprometer la privacidad de los datos. Los modelos tradicionales se basan en la agregación centralizada de información, lo que genera preocupaciones por la seguridad de la misma y dificultades regulativas. En 2023, las