La creciente complejidad en los flujos de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático ha planteado serios desafíos para los proyectos que buscan avanzar de la fase piloto a la producción. Estos obstáculos no suelen surgir por la calidad de los modelos, sino por infraestructuras y procesos fragmentados que complican la gestión. Como resultado, el código inicial de los proyectos