Seguimiento de Experimentos de Aprendizaje Automático con MLflow en Amazon SageMaker Integrado con Snowflake
En el ámbito del aprendizaje automático, la gestión de experimentos de datos presenta desafíos significativos, especialmente en entornos variados. Las empresas encuentran dificultades al tratar de mantener un repositorio central para seguir metadatos, parámetros, modelos y resultados de experimentos. Para simplificar este proceso, la integración de Amazon SageMaker con la biblioteca Snowpark de Snowflake emerge como una solución eficaz, permitiendo