En la reciente edición de Codemotion Madrid 2026, uno de los eventos más destacados del sector tecnológico en España, la empresa suiza ERNI presentó una nueva versión de su robot inteligente. Este evento reunió a más de 3.000 profesionales del sector y destacó la creciente relevancia de la Inteligencia Artificial (IA) en entornos físicos, un campo que se perfila como uno de los principales motores de la innovación tecnológica en los próximos años.
La inteligencia artificial aplicada a robots, dispositivos y sistemas autónomos está en auge, con un crecimiento esperado superior al 30% anual a nivel mundial. En Europa y España, la digitalización industrial y la automatización están impulsando esta tendencia, lo que da lugar a modelos más eficientes y autónomos. En este contexto, ERNI ha mostrado un avanzado robot de ABB Robotics que, gracias a la integración de agentes de IA, es capaz de mantener conversaciones en tiempo real con los asistentes. Este desarrollo representa un avance significativo en la interacción de la IA con el entorno físico, permitiendo la realización de tareas y una adaptabilidad dinámica.
Esta evolución marca una transformación fundamental en la concepción de la IA, que pasa de un enfoque centrado en el análisis de datos a otro que permite una acción efectiva en el mundo real. La combinación de software, datos y sistemas físicos subraya la creciente autonomía de estos sistemas, con repercusiones directas en procesos industriales y entornos cotidianos.
ERNI ha subrayado el cambio de paradigma que implica esta evolución, donde la IA no solo se limita a procesar información, sino que también toma decisiones en escenarios críticos. La interoperabilidad, los datos en tiempo real y la automatización avanzada serán cruciales para la implementación de soluciones seguras y efectivas en la industria.
Además, durante el evento, Raffaele Auriemma, arquitecto de software de ERNI, dio una charla sobre la evolución hacia modelos de IA agéntica que podrían operar con menor supervisión humana. Auriemma destacó cómo herramientas como Spring AI permiten la integración de estos modelos en entornos empresariales, simplificando la conexión entre varios proveedores y facilitando el desarrollo de aplicaciones sin necesidad de reformular completamente la lógica empresarial.
Se discutieron también técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), destacando la importancia de utilizar datos propios para mejorar la precisión en las respuestas generadas por la IA. El papel del Model Context Protocol (MCP) fue presentado como fundamental para asegurar la interoperabilidad entre los servicios de IA y los sistemas existentes, lo que lleva a la creación de aplicaciones más fiables y alineadas con los requerimientos del mundo real.
En conclusión, la presentación de ERNI en Codemotion Madrid 2026 no solo resalta la innovación tecnológica en el ámbito de la IA, sino que también revela un futuro en el que sistemas autónomos y agénticos jugarán un rol central en el tejido industrial y social.
