Durante meses, muchos equipos de desarrollo y operaciones han vivido el mismo patrón con los agentes de Inteligencia Artificial: el prototipo funciona, el workflow encadena herramientas, el pipeline entra en CI… y, de repente, llega una factura que no cuadra con la sensación de uso real. No siempre es por respuestas largas ni por “pensamiento profundo”. A menudo es por
La carrera de la Inteligencia Artificial no solo se está librando en los productos que llegan al usuario final. También está cambiando cómo se construyen las aplicaciones. Un buen ejemplo es FitBono, una app para iPhone orientada a entrenadores personales que permite gestionar clientes, bonos y sesiones sin conexión a Internet. Según la información facilitada por el proyecto, su desarrollo
La escena se repite cada vez más: un free trial promete “sin coste”, pero antes de tocar el producto aparece una pantalla de verificación que pide una tarjeta válida. El mensaje suele ser tranquilizador: “solo para verificar que eres humano; no se te cobrará”. Y, en muchos casos, el proveedor añade el sello de Stripe como garantía. Para equipos de
La fiebre de los agentes de programación ha traído una nueva rutina a muchos equipos: antes de tocar una línea de código, el asistente genera un plan, el usuario lo aprueba y, entonces sí, empieza la ejecución. Esa fase intermedia —el “plan mode”— se ha convertido en un pequeño salvavidas: reduce improvisación, evita cambios innecesarios y obliga a pensar en
Durante años, la promesa de la Inteligencia Artificial en la oficina se pareció demasiado a una demo: mucha conversación y poca ejecución real. Anthropic intenta romper ese patrón con Claude Cowork, un modo de trabajo dentro de Claude Desktop que no se limita a “explicar” cómo hacer algo, sino que planifica y ejecuta tareas de varios pasos sobre una carpeta
El “handoff” entre diseño y desarrollo lleva años siendo un cuello de botella: el diseñador trabaja en una herramienta externa, el equipo de desarrollo reinterpreta la maqueta y, en el camino, se pierden detalles de espaciado, estilos y componentes. En ese contexto ha irrumpido Pencil (pencil.dev), una herramienta que se está moviendo rápido en comunidades de desarrollo porque propone una
Durante años, el testing de interfaz de usuario (UI) ha sido uno de esos trabajos imprescindibles y, a la vez, ingratos: cuesta arrancar, suele requerir perfiles muy técnicos y, cuando el proyecto crece, mantener la batería de pruebas puede convertirse en una batalla diaria contra selectores frágiles y suites lentas. En ese escenario, Maestro se está abriendo paso con una
Durante meses, los asistentes de programación han tenido un problema bastante humano: olvidaban. La sesión terminaba y, con ella, se iba el contexto: comandos de build, convenciones del proyecto, patrones de arquitectura o ese “aquí usamos pnpm, no npm” que te tocaba repetir una y otra vez. Claude Code intenta resolverlo con un sistema de memoria persistente que combina dos
En el universo de asistentes de programación, hay una diferencia enorme entre “un chatbot que sugiere código” y un agente capaz de entrar en un repositorio, entenderlo, ejecutar comandos, corregir fallos y verificar resultados con cierta autonomía. Anthropic ha intentado resolver esa diferencia con Claude Code, y una de sus piezas más importantes —y menos comentadas fuera de círculos técnicos—
En el mundo del web scraping, la parte más ingrata rara vez es escribir el primer script. Lo difícil llega después, cuando un sitio cambia el HTML, mueve un botón, renombra una clase CSS o rediseña una ficha de producto. En ese punto, el scraper “funcionaba ayer” se convierte en un problema de mantenimiento continuo. Con esa realidad como punto
Durante meses, muchos equipos de desarrollo y operaciones han vivido el mismo patrón con los agentes de Inteligencia Artificial: el prototipo funciona, el workflow encadena herramientas, el pipeline entra en CI… y, de repente, llega una factura que no cuadra con la sensación de uso real. No siempre es por respuestas largas ni por “pensamiento profundo”. A menudo es por
La carrera de la Inteligencia Artificial no solo se está librando en los productos que llegan al usuario final. También está cambiando cómo se construyen las aplicaciones. Un buen ejemplo es FitBono, una app para iPhone orientada a entrenadores personales que permite gestionar clientes, bonos y sesiones sin conexión a Internet. Según la información facilitada por el proyecto, su desarrollo
La escena se repite cada vez más: un free trial promete “sin coste”, pero antes de tocar el producto aparece una pantalla de verificación que pide una tarjeta válida. El mensaje suele ser tranquilizador: “solo para verificar que eres humano; no se te cobrará”. Y, en muchos casos, el proveedor añade el sello de Stripe como garantía. Para equipos de
La fiebre de los agentes de programación ha traído una nueva rutina a muchos equipos: antes de tocar una línea de código, el asistente genera un plan, el usuario lo aprueba y, entonces sí, empieza la ejecución. Esa fase intermedia —el “plan mode”— se ha convertido en un pequeño salvavidas: reduce improvisación, evita cambios innecesarios y obliga a pensar en
Durante años, la promesa de la Inteligencia Artificial en la oficina se pareció demasiado a una demo: mucha conversación y poca ejecución real. Anthropic intenta romper ese patrón con Claude Cowork, un modo de trabajo dentro de Claude Desktop que no se limita a “explicar” cómo hacer algo, sino que planifica y ejecuta tareas de varios pasos sobre una carpeta
El “handoff” entre diseño y desarrollo lleva años siendo un cuello de botella: el diseñador trabaja en una herramienta externa, el equipo de desarrollo reinterpreta la maqueta y, en el camino, se pierden detalles de espaciado, estilos y componentes. En ese contexto ha irrumpido Pencil (pencil.dev), una herramienta que se está moviendo rápido en comunidades de desarrollo porque propone una
Durante años, el testing de interfaz de usuario (UI) ha sido uno de esos trabajos imprescindibles y, a la vez, ingratos: cuesta arrancar, suele requerir perfiles muy técnicos y, cuando el proyecto crece, mantener la batería de pruebas puede convertirse en una batalla diaria contra selectores frágiles y suites lentas. En ese escenario, Maestro se está abriendo paso con una
Durante meses, los asistentes de programación han tenido un problema bastante humano: olvidaban. La sesión terminaba y, con ella, se iba el contexto: comandos de build, convenciones del proyecto, patrones de arquitectura o ese “aquí usamos pnpm, no npm” que te tocaba repetir una y otra vez. Claude Code intenta resolverlo con un sistema de memoria persistente que combina dos
En el universo de asistentes de programación, hay una diferencia enorme entre “un chatbot que sugiere código” y un agente capaz de entrar en un repositorio, entenderlo, ejecutar comandos, corregir fallos y verificar resultados con cierta autonomía. Anthropic ha intentado resolver esa diferencia con Claude Code, y una de sus piezas más importantes —y menos comentadas fuera de círculos técnicos—
En el mundo del web scraping, la parte más ingrata rara vez es escribir el primer script. Lo difícil llega después, cuando un sitio cambia el HTML, mueve un botón, renombra una clase CSS o rediseña una ficha de producto. En ese punto, el scraper “funcionaba ayer” se convierte en un problema de mantenimiento continuo. Con esa realidad como punto
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