Rastreando y gestionando activos en el desarrollo de IA con Amazon SageMaker
La creación de modelos personalizados en inteligencia artificial se encuentra ante retos considerables en la gestión de activos a lo largo de su ciclo de desarrollo. La coordinación de datasets, infraestructura de computación, arquitecturas de modelos y despliegues en producción presenta desafíos para los científicos de datos, quienes deben crear y refinar conjuntos de datos de entrenamiento, desarrollar evaluadores personalizados
