ZURU Aumenta la Precisión de Planos de Piso un 109% con Amazon Bedrock y SageMaker

Elena Digital López

ZURU Tech ha dado a conocer su nueva plataforma Dreamcatcher, que promete cambiar radicalmente la manera de diseñar y construir edificaciones, desde viviendas hasta complejas instalaciones como hospitales y oficinas. Esta innovadora herramienta permite a usuarios de todos los niveles colaborar en el desarrollo de proyectos de construcción de manera accesible y fácil. Con un simple clic, los usuarios pueden solicitar la construcción, fabricación y entrega en el lugar deseado para su ensamblaje.

El avance surge de la colaboración con el AWS Generative AI Innovation Center y AWS Professional Services, permitiendo la creación de un sistema generativo de planos de planta más preciso mediante inteligencia artificial. Los usuarios pueden especificar en lenguaje natural las características deseadas para sus edificios. Por ejemplo, simplemente describiendo “una casa con tres dormitorios, dos baños y un espacio exterior para entretenimiento”, la plataforma genera un plano único en 3D. Esto abre la puerta a la creación de diseños bien pensados, incluso para aquellos sin conocimientos técnicos en arquitectura.

Para implementar esta tecnología, ZURU ha llevado a cabo un exhaustivo proceso de selección y ajuste de modelos, utilizando herramientas como Amazon Bedrock y Amazon SageMaker. Primero, aseguraron que es posible generar un plano 2D basado en las instrucciones del usuario, estableciendo criterios de evaluación relacionados con la distribución de espacios y sus dimensiones.

Aunque inicialmente consideraron usar redes generativas adversariales (GAN), el positivo desempeño del modelo GPT2 inclinó la balanza hacia esta opción, dada su mayor precisión.

Además, ZURU ha desarrollado nuevos métodos para mejorar los resultados. Estos incluyen el afinamiento del modelo con variantes Llama 3B y la ingeniería de prompts, empleando el modelo Claude 3.5 de Anthropic para optimizar la eficacia con ejemplos contextuales.

Para garantizar la calidad de su sistema, ZURU preparó un sólido conjunto de datos inicial, revisando miles de planos de casas con ayuda de arquitectos. Para esto, crearon una aplicación que facilitó el proceso de aprobación rápida, asegurando la compatibilidad con su sistema de construcción.

Los resultados han sido impresionantes, logrando mejorar la adherencia a las instrucciones en más del 100% con respecto al modelo base GPT2. Aunque el ajuste fino ofreció mejoras notables, la implementación de LoRA, con menor demanda de recursos computacionales, también fue efectiva, aunque con ligeras diferencias en rendimiento.

En resumen, ZURU Tech está revolucionando la concepción del diseño y construcción de edificios, utilizando inteligencia artificial para crear soluciones accesibles y efectivas, fomentando la participación activa en el sector de la construcción.

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