En un avance significativo para la personalización del contenido digital, Warner Bros. Discovery (WBD) ha implementado una innovadora infraestructura de aprendizaje automático (ML) utilizando procesadores AWS Graviton. Esta tecnología ha permitido a la compañía lograr un notable ahorro de costos del 60% y mejorar la latencia entre un 7% y 60% en sus sistemas de recomendación en tiempo real, utilizados en plataformas como HBO Max y discovery+.
Con el objetivo de atender a más de 125 millones de usuarios en más de 100 países, WBD enfrenta el reto de escalar la personalización del contenido mientras gestiona límites estrictos de costos y latencia. La infraestructura de búsqueda y personalización de HBO Max se extiende por nueve regiones de AWS en Estados Unidos, EMEA y APAC, asegurando recomendaciones localizadas adaptadas a las preferencias regionales. Esta red permite mantener una latencia de menos de 100 milisegundos, incluso durante picos de tráfico significativos.
Para enfrentar estos desafíos, WBD adoptó AWS Graviton, procesadores optimizados para cargas de trabajo de ML. La integración con Amazon SageMaker ha permitido a la empresa mejorar rendimiento y costos de manera efectiva. Los ensayos iniciales en entornos de prueba mostraron que los modelos de ML basados en Graviton superaban en rendimiento a las instancias antes basadas en x86, lo que llevó a WBD a realizar pruebas más amplias en producción mediante «shadow testing».
Los resultados han sido impactantes: además de reducir costos significativamente, WBD ha mejorado la experiencia del usuario al ofrecer recomendaciones más rápidas y precisas, acordes a los intereses de la audiencia. Durante este proceso, el equipo de WBD y los expertos de AWS colaboraron estrechamente, permitiendo una migración completada en menos tiempo del esperado.
Con una fuerte motivación para trasladar el 100% de sus sistemas de recomendación a instancias Graviton, WBD continúa buscando maneras de optimizar su infraestructura de ML y mantenerse competitivo en el dinámico panorama de los medios y el entretenimiento. Este caso ejemplifica cómo la adopción de tecnologías en la nube puede no solo mejorar la eficiencia operativa, sino también agregar un valor significativo a las empresas adaptándose a las demandas de un público global.
