VideoAmp Revoluciona su Interfaz de Análisis de Medios con Amazon Bedrock

Elena Digital López

VideoAmp, una destacada empresa en el ámbito de la medición de medios, ha unido fuerzas con el AWS Generative AI Innovation Center para lanzar un prototipo innovador: el VideoAmp Natural Language (NL) Analytics Chatbot. Esta herramienta revolucionaria pretende transformar la forma en que se exploran y analizan grandes volúmenes de datos en el sector de medios, empleando la avanzada tecnología de Amazon Bedrock.

El sistema presenta una interfaz conversacional que facilita la realización de consultas complejas sobre datos analíticos. Uno de sus componentes más destacados es una tubería que convierte el lenguaje natural en SQL, lo que permite a los usuarios sin formación técnica investigar datos de manera sencilla e intuitiva. Asimismo, se ha implementado una herramienta de evaluación que asegura su correcto funcionamiento mediante pruebas automatizadas.

Con oficinas en Los Ángeles y Nueva York, VideoAmp ha visto un crecimiento impresionante del 880% en sus soluciones de medición y moneda, alcanzando una amplia cobertura en el panorama de los editores de televisión y colaborando con más de 1,000 anunciantes. Su enfoque en la inteligencia artificial ha sido fundamental para su éxito, proporcionando información detallada sobre audiencias y facilitando campañas publicitarias en tiempo real.

El asistente de análisis tiene como objetivo simplificar el acceso a datos analíticos, superando las barreras del análisis manual que pueden ser laboriosas y requieren habilidad en SQL. Esta colaboración ha permitido desarrollar un asistente de IA que interpreta consultas en lenguaje natural y produce resúmenes claros, agilizando el proceso de obtención de información basada en datos.

Durante su desarrollo, se realizaron numerosas adaptaciones para garantizar que los modelos fueran capaces de manejar la terminología específica del sector de medios y ejecutar consultas SQL con precisión. Estos esfuerzos han sido cruciales para una implementación efectiva, reduciendo cualquier discrepancia en los datos generados.

Gracias al modelo de lenguaje Claude 3 de Anthropic y Amazon Bedrock, el asistente permite a VideoAmp conectar múltiples bases de datos y responder a las consultas de manera eficiente. El diseño del asistente incluye desde la formulación de preguntas hasta la ejecución de consultas SQL y la presentación de los resultados.

Las evaluaciones del prototipo han mostrado una alta precisión y un coste operativo significativamente reducido, cumpliendo con las expectativas de VideoAmp. Este desarrollo basado en IA está preparado para transformar la interacción con datos complejos, haciendo la obtención de información valiosa más accesible y eficiente.

Con esta iniciativa, VideoAmp consolida su posición de liderazgo en el ámbito de la medición de medios y el uso de inteligencia artificial, marcando un avance crucial en la manera de analizar el rendimiento de los medios de comunicación en la actualidad.

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