Amazon ha introducido una nueva funcionalidad en su servicio Amazon Bedrock que facilita la integración de datos personalizados por medio de conectores de datos. Esta innovación permite desarrollar flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG), técnica que combina las capacidades de los modelos de inteligencia artificial generativa con información de fuentes externas, ampliando así la relevancia y precisión de las respuestas generadas. La integración permite a las aplicaciones acceder a datos en tiempo real, superando las limitaciones de depender únicamente del conocimiento preinstalado en el modelo.
Con esta nueva función, los desarrolladores tienen la capacidad de agregar, actualizar o eliminar datos en sus bases de conocimiento a través de llamadas de API directas, lo que les permite trabajar con datos en tiempo real. Este proceso incluye la ingesta de datos de transmisión, eliminando la necesidad de almacenamiento intermedio que se requería previamente para actualizar la base de datos. Gracias a este enfoque, se reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones, facilitando un acceso más rápido a información crucial para la toma de decisiones en campos como el seguimiento de precios de acciones, datos de sensores de Internet de las cosas (IoT), y el análisis de registros de transacciones.
La implementación de esta funcionalidad es particularmente útil para aplicaciones que demandan análisis en tiempo real. Utilizando Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), es posible enviar datos de precios de acciones de manera continua. Al configurar un flujo de datos donde la información se publica automáticamente y se ingresa a la base de conocimiento, las aplicaciones pueden realizar consultas y obtener respuestas precisas basadas en los datos más recientes.
Además, Amazon Bedrock Knowledge Bases permite a las empresas crear pipelines RAG totalmente gestionados, enriqueciendo las respuestas generadas con el contexto recibido de fuentes de datos privadas. Esta herramienta reduce significativamente el tiempo de desarrollo de nuevas aplicaciones, facilitando no solo su creación, sino también acelerando su lanzamiento al mercado.
Con su enfoque en la integración de datos personalizados y la mejora de la relevancia del contenido, Amazon sigue ampliando su oferta en el ámbito de la inteligencia artificial generativa. Esto permite a los desarrolladores diseñar aplicaciones más poderosas y adaptadas a las necesidades específicas de los usuarios. A través de estos avances tecnológicos, Amazon se consolida como líder en el sector, proporcionando soluciones que combinan la facilidad de uso con una capacidad innovadora.
