En el trading minorista y profesional hay una frase que se repite como un mantra: “lo que no se mide, no se mejora”. El problema es que medir bien no es tan sencillo como anotar entradas y salidas en una hoja de cálculo. Para muchos operadores, el salto de calidad llega cuando pueden cruzar operaciones con contexto —horarios, sectores, duración de la posición, noticias del día— y convertir esa información en hábitos, alertas y patrones claros. Ahí es donde entra TradeTally, una plataforma de trading journal y analítica que se presenta como alternativa a TraderVue y que, además, apuesta por un enfoque poco habitual en este segmento: ofrece versión SaaS y despliegue autoalojado gratuito y open source, con “Pro features” incluidas.
El proyecto, mantenido en GitHub bajo licencia Apache-2.0, combina una aplicación web moderna con una app nativa para iOS en TestFlight. Su planteamiento es directo: centralizar el seguimiento de operaciones, automatizar parte de la “contabilidad” del rendimiento y añadir capas de análisis —incluida analítica asistida por Inteligencia Artificial— sin obligar al usuario a encerrar su historial en una plataforma cerrada.
Un “journal” pensado para operar con datos, no con memoria
TradeTally se define como una plataforma de diario de trading y analítica construida con frontend en Vue.js y backend en Node.js, orientada a registrar operaciones, calcular métricas y descubrir patrones. El énfasis está en la visualización y el análisis: desde gráficos de velas con marcadores de entrada/salida hasta paneles con resultados agregados y desglose por variables que, en el día a día, suelen explicar por qué una estrategia funciona… o deja de hacerlo.
La herramienta incluye importación desde varios brókers —entre ellos Lightspeed, Charles Schwab, ThinkorSwim, IBKR (Interactive Brokers) y E*TRADE— y declara compatibilidad también con ProjectX. Ese punto es clave: la adopción de cualquier diario de trading suele depender de lo fácil que sea pasar del “registro manual” a la automatización. Si el usuario puede importar y estandarizar su historial, el journal deja de ser una tarea más y pasa a ser un sistema de aprendizaje.
A nivel de cobertura, TradeTally no se limita a acciones. El proyecto destaca soporte para opciones y futuros, con analítica específica para estos instrumentos. En un mercado donde la operativa con derivados exige entender no solo el resultado final sino el contexto (tiempo en mercado, tipo de contrato, patrones de riesgo), la promesa de analítica especializada resulta atractiva, al menos sobre el papel.
Analítica avanzada, sesgos de conducta y hasta salud: el “mapa” completo del trader
La propuesta de valor de TradeTally va más allá del “P&L y ya está”. Entre sus funciones destaca:
- Datos de mercado en tiempo real y seguimiento de P&L no realizado (unrealized P&L).
- Gráficos avanzados que permiten analizar rendimiento por duración de la operación, día de la semana, sector y otras dimensiones.
- Integración de noticias para enriquecer automáticamente símbolos operados.
- Seguimiento de earnings (resultados) en valores vigilados.
Pero hay un bloque que llama especialmente la atención por cómo aterriza la psicología del trading en métricas: la analítica de comportamiento. TradeTally menciona detección de “revenge trading” (operativa impulsiva tras una pérdida) y seguimiento de sobreconfianza, funcionalidades marcadas como “Pro” en su catálogo, aunque el propio proyecto afirma que en despliegue autoalojado incluye las características Pro.
Aún más peculiar es el enfoque de Health Tracking: la plataforma plantea correlacionar sueño, frecuencia cardiaca u otras métricas de salud con el rendimiento. No es un terreno nuevo en deportes o productividad, pero sí menos común en software de trading. En la práctica, sirve para poner números a algo que muchos operadores ya intuyen: el peor enemigo de una estrategia puede ser el cansancio, la tensión acumulada o una mala toma de decisiones en días “torcidos”.
IA integrada: recomendaciones personalizadas con Gemini
TradeTally también se sube a la ola de la analítica con Inteligencia Artificial. El repositorio describe recomendaciones personalizadas impulsadas por Google Gemini, como parte de un bloque de “AI-Powered Analytics”. Conviene leer esto con prudencia: el valor real de cualquier recomendación depende de su contexto, calidad de datos y límites de uso. Aun así, el enfoque es coherente con la evolución del sector: los diarios de trading han pasado de “registro y estadísticas básicas” a intentar convertirse en copilotos de disciplina, señalando patrones y errores recurrentes.
Comunidad y gamificación: del análisis personal al “pique” entre pares
Otro giro interesante es la capa social. TradeTally incorpora leaderboards, sistema de logros y badges, y la posibilidad de compartir operaciones públicas para aprender de otros. Además, enlaza con un foro propio (basado en Discourse). Esta mezcla de comunidad + gamificación es habitual en apps de fitness, pero en trading genera debates: hay quien la considera motivadora y quien cree que puede empujar a operar “para ganar puntos” en lugar de operar bien. En cualquier caso, la herramienta ofrece esa opción y parece pensada para equipos o grupos que quieren comparar progresos y mantener hábitos con cierta presión positiva.
SaaS y autoalojado: dos caminos para la misma plataforma
TradeTally presenta dos modelos de despliegue:
- Plataforma SaaS alojada en tradetally.io, con suscripción de 8,00 dólares al mes o 80 dólares al año.
- Despliegue autoalojado gratuito y open source, con control completo sobre los datos y sin cuotas.
Este segundo punto es, probablemente, el principal gancho para el público técnico y para usuarios preocupados por privacidad: un diario de trading contiene información sensible (historial, hábitos, errores, estrategia implícita) que muchos prefieren no externalizar. El proyecto, además, señala que para acceder a todas las funciones (cotizaciones en tiempo real, gráficos avanzados y análisis por sector) puede ser necesario un plan Finnhub Basic, aunque existe un nivel gratuito con limitaciones.
Un stack reconocible para equipos técnicos: Vue, Node, PostgreSQL y Docker
En lo tecnológico, TradeTally se apoya en un stack muy “estándar” en proyectos web modernos: Vue.js 3, Tailwind CSS y Pinia en el frontend; Node.js/Express y PostgreSQL en el backend; despliegue con Docker y Nginx. La documentación incluye “quick start” y el repositorio publica un docker-compose que levanta una base de datos PostgreSQL (incluida referencia a Postgres 16) y la aplicación, además de opciones y variables de entorno para claves de APIs (Finnhub, Alpha Vantage, Gemini) y diversos “feature toggles”.
Para el usuario final, esto se traduce en una idea sencilla: el proyecto no requiere una instalación artesanal. Se puede desplegar como servicio en un servidor propio, un VPS o un homelab, y mantenerlo como cualquier otra aplicación contenerizada.
Un producto en construcción… pero con señales claras
TradeTally no se presenta como “un experimento”. Entre el demo público, la documentación propia, la imagen en Docker Hub y la app iOS en TestFlight, el proyecto muestra un esfuerzo por cubrir todo el ciclo: onboarding, uso y despliegue. Su ambición es evidente: convertirse en un diario de trading que no solo registre, sino que explique, compare y ayude a corregir hábitos.
La gran pregunta, como en cualquier plataforma de este tipo, no es si tiene funciones, sino si consigue lo más difícil: que el usuario la use a diario, que los datos sean consistentes y que las conclusiones sean accionables. Si lo logra, TradeTally podría encajar muy bien en un nicho cada vez más demandado: traders que quieren analítica seria, pero sin renunciar a control y portabilidad de sus datos.
Preguntas frecuentes
¿Cómo instalar TradeTally autoalojado con Docker en un VPS o servidor propio?
TradeTally ofrece despliegue con Docker y Docker Compose. En un entorno típico, se levanta la aplicación junto a una base de datos PostgreSQL y se configuran variables de entorno (claves API, URL, credenciales, etc.) para activar funciones como datos de mercado o analítica con IA.
¿Es TradeTally una alternativa open source a TraderVue para un diario de trading?
Sí. El proyecto se describe como alternativa a TraderVue y ofrece un despliegue autoalojado gratuito y open source, además de una modalidad SaaS para quien prefiera un servicio gestionado.
¿Qué brókers permite importar en TradeTally y cómo se migran operaciones?
El proyecto declara importación desde Lightspeed, Charles Schwab, ThinkorSwim, IBKR y E*TRADE, entre otros. La importación suele hacerse mediante formatos de exportación del bróker (por ejemplo, CSV) y herramientas internas del propio journal.
¿Qué se necesita para activar cotizaciones en tiempo real y analítica avanzada en TradeTally?
Para funciones completas como cotizaciones en tiempo real, gráficos avanzados y análisis por sector, el proyecto indica que puede requerirse un plan Finnhub Basic (con un nivel gratuito disponible, pero con limitaciones), además de configurar las claves API correspondientes.
Fuente: Tradetally en GitHub
