Los tipos de datos en SQL son fundamentales para definir qué tipo de valores se pueden almacenar en las columnas de una tabla. Por ejemplo, para almacenar solo números enteros, la columna debe tener un tipo de dato como INT. Elegir el tipo de dato correcto no solo optimiza el almacenamiento, sino que también mejora el rendimiento de las consultas y asegura la integridad de los datos.
En este artículo, exploraremos las categorías principales de tipos de datos en SQL, junto con sus usos más comunes.
Categorías de Tipos de Datos en SQL
Los tipos de datos en SQL se dividen en las siguientes categorías principales:
- Datos numéricos: Incluyen tipos como
INT,BIGINT,DECIMAL,FLOAT, entre otros. - Datos de fecha y hora: Tipos como
DATE,TIME,DATETIMEyTIMESTAMP. - Datos de caracteres y cadenas: Tipos como
CHAR,VARCHAR,TEXT. - Datos de caracteres Unicode: Tipos como
NCHAR,NVARCHAR,NTEXT. - Datos binarios: Tipos como
BINARY,VARBINARY,IMAGE. - Datos misceláneos: Tipos como
CLOB,BLOB,XML,JSON.
Diferencias entre Proveedores de Bases de Datos Relacionales
- Compatibilidad: No todos los proveedores admiten los mismos tipos de datos. Por ejemplo, MySQL no soporta
CLOB, mientras que Oracle no soportaDATETIME. - Tamaños máximos: Cada proveedor tiene sus propios límites para el tamaño de los tipos de datos. Asegúrate de revisar la documentación específica de tu sistema de base de datos.
Tipos de Datos Numéricos
| Tipo de Dato | Rango Desde | Rango Hasta |
|---|---|---|
BIT | 1 | 0 |
TINYINT | 0 | 255 |
SMALLINT | -32.768 | 32.767 |
INT | -2.147.483.648 | 2.147.483.647 |
BIGINT | -9.223.372.036.854.775.808 | 9.223.372.036.854.775.807 |
DECIMAL | -10³⁸ + 1 | 10³⁸ – 1 |
FLOAT | -1.79E+308 | 1.79E+308 |
REAL | -3.40E+38 | 3.40E+38 |
Los tipos numéricos son ideales para datos como identificadores, valores financieros, o cualquier dato que implique cálculos matemáticos.
Tipos de Datos de Fecha y Hora
| Tipo de Dato | Descripción |
|---|---|
DATE | Almacena la fecha en el formato YYYY-MM-DD. |
TIME | Almacena la hora en el formato HH:MM:SS. |
DATETIME | Combina fecha y hora en el formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS. |
TIMESTAMP | Almacena el número de segundos desde el Unix Epoch (1970). |
YEAR | Almacena el año en formato de 2 o 4 dígitos (e.g., 1970). |
Estos tipos son esenciales para aplicaciones que manejan registros históricos, horarios o eventos cronológicos.
Tipos de Datos de Cadenas
| Tipo de Dato | Descripción |
|---|---|
CHAR | Longitud fija, con un máximo de 8.000 caracteres. |
VARCHAR | Longitud variable, con un máximo de 8.000 caracteres. |
VARCHAR(MAX) | Longitud variable, permite almacenar grandes cadenas de texto (no en MySQL). |
TEXT | Longitud variable, con un tamaño máximo de 2 GB. |
Estos tipos se utilizan para nombres, descripciones y cualquier dato alfanumérico.
Tipos de Datos Unicode
| Tipo de Dato | Descripción |
|---|---|
NCHAR | Longitud fija, con un máximo de 4.000 caracteres. |
NVARCHAR | Longitud variable, con un máximo de 4.000 caracteres. |
NVARCHAR(MAX) | Longitud variable, ideal para grandes cadenas Unicode. |
NTEXT | Longitud variable, con un tamaño máximo de 1 GB. |
Estos tipos son útiles para datos multilingües que necesitan soporte Unicode.
Tipos de Datos Binarios
| Tipo de Dato | Descripción |
|---|---|
BINARY | Longitud fija, máximo de 8.000 bytes. |
VARBINARY | Longitud variable, máximo de 8.000 bytes. |
VARBINARY(MAX) | Longitud variable, permite almacenar datos binarios grandes. |
IMAGE | Almacena datos binarios como imágenes o archivos, con un máximo de 2 GB. |
Los tipos binarios son ideales para almacenar archivos multimedia o datos encriptados.
Tipos de Datos Misceláneos
| Tipo de Dato | Descripción |
|---|---|
CLOB | Almacena grandes objetos de texto, hasta 2 GB. |
BLOB | Almacena grandes objetos binarios, como imágenes o videos. |
XML | Almacena datos en formato XML. |
JSON | Almacena datos en formato JSON. |
Estos tipos son útiles para datos no estructurados o altamente específicos, como configuraciones o documentos.
Conclusión
Los tipos de datos en SQL son esenciales para garantizar la integridad y eficiencia de las bases de datos. Elegir el tipo de dato correcto depende del escenario específico y de las capacidades del sistema de gestión de bases de datos (DBMS) utilizado. Con una comprensión clara de los diferentes tipos disponibles, los desarrolladores pueden optimizar el rendimiento y garantizar que sus aplicaciones funcionen sin problemas.
