La mejora de los agentes de programación está cambiando uno de los criterios más asentados del desarrollo de software: elegir Python o TypeScript porque permiten avanzar rápido, aunque después consuman más recursos. La inteligencia artificial reduce parte del coste de trabajar con Rust, Go o C++, pero no convierte automáticamente esas alternativas en la mejor opción para todos los proyectos.
DBeaver lleva años ocupando un lugar muy cómodo en el día a día de muchos desarrolladores, administradores de sistemas y equipos de datos. Es completo, gratuito en su edición Community, multiplataforma y compatible con una enorme cantidad de bases de datos. Para quien necesita conectarse a casi cualquier motor mediante JDBC, sigue siendo una herramienta difícil de sustituir. Pero su
Rust no nació para ganar una guerra cultural entre programadores. Nació para resolver un problema muy concreto: escribir software de bajo nivel con el rendimiento de C y C++, pero sin buena parte de sus errores de memoria. Dos décadas después de que Graydon Hoare empezara a trabajar en el lenguaje como proyecto personal dentro del entorno de Mozilla, Rust
Python sigue siendo uno de los lenguajes más cómodos para desarrollar APIs, automatizar tareas, crear herramientas internas, trabajar con datos o integrar servicios. Pero algo está cambiando en su base técnica. Muchas de las piezas que los desarrolladores y administradores usan a diario ya no están escritas principalmente en Python, sino en Rust. No es una sustitución del lenguaje. Nadie
La inteligencia artificial lleva meses vendiéndose como copiloto, asistente o herramienta de apoyo. Pero de vez en cuando aparece un experimento que obliga a mirar un poco más allá. Eso es lo que está ocurriendo con yoyo, un agente de programación en Rust que empezó como un pequeño ejemplo de unas 200 líneas y que, tras varias semanas de ejecución
Actualizar un servicio de red suele ser una operación rutinaria. En el mundo del edge computing y las redes globales, sin embargo, un “reinicio” mal planteado puede convertirse en un problema sistémico: conexiones caídas, peticiones fallidas y un efecto dominó que se traduce en degradación de rendimiento para clientes y, en el peor de los casos, impacto directo en negocio.
Durante años, el mundo de la edición de texto en terminal ha vivido una especie de pacto no escrito: quien quiera potencia real aprende Vim, Emacs o, en tiempos más recientes, Neovim o Helix. A cambio, se gana velocidad y control quirúrgico… pero también una curva de aprendizaje que puede espantar a cualquiera que venga de editores gráficos modernos. En
La comunidad del kernel de Linux vive estos días un pequeño relevo silencioso, pero simbólico. Alex Gaynor, uno de los nombres históricos detrás de la iniciativa Rust for Linux, ha formalizado su salida como co-mantenedor del código Rust en el núcleo. El cambio ha quedado reflejado en el fichero MAINTAINERS del árbol oficial y está previsto que llegue con Linux
Cloudflare ha culminado uno de sus mayores rediseños de software desde su lanzamiento: FL2, una nueva implementación del “cerebro” que orquesta seguridad y rendimiento en su red global. Construido en Rust sobre el framework interno Oxy, FL2 sustituye progresivamente al histórico FL1 (basado en NGINX/OpenResty/LuaJIT) y ya está entregando recortes de latencia de 10 ms en la mediana y un
Durante los últimos años, el nombre de Rust ha aparecido en conversaciones que, a priori, ni siquiera tenían que ver con este lenguaje. No es casualidad. Se citan casos de éxito llamativos —desde un servicio crítico de Discord reescrito con mejoras de rendimiento de «10 veces» hasta cuatro años de trabajo en Dropbox para migrar su motor de sincronización—, y
La mejora de los agentes de programación está cambiando uno de los criterios más asentados del desarrollo de software: elegir Python o TypeScript porque permiten avanzar rápido, aunque después consuman más recursos. La inteligencia artificial reduce parte del coste de trabajar con Rust, Go o C++, pero no convierte automáticamente esas alternativas en la mejor opción para todos los proyectos.
DBeaver lleva años ocupando un lugar muy cómodo en el día a día de muchos desarrolladores, administradores de sistemas y equipos de datos. Es completo, gratuito en su edición Community, multiplataforma y compatible con una enorme cantidad de bases de datos. Para quien necesita conectarse a casi cualquier motor mediante JDBC, sigue siendo una herramienta difícil de sustituir. Pero su
Rust no nació para ganar una guerra cultural entre programadores. Nació para resolver un problema muy concreto: escribir software de bajo nivel con el rendimiento de C y C++, pero sin buena parte de sus errores de memoria. Dos décadas después de que Graydon Hoare empezara a trabajar en el lenguaje como proyecto personal dentro del entorno de Mozilla, Rust
Python sigue siendo uno de los lenguajes más cómodos para desarrollar APIs, automatizar tareas, crear herramientas internas, trabajar con datos o integrar servicios. Pero algo está cambiando en su base técnica. Muchas de las piezas que los desarrolladores y administradores usan a diario ya no están escritas principalmente en Python, sino en Rust. No es una sustitución del lenguaje. Nadie
La inteligencia artificial lleva meses vendiéndose como copiloto, asistente o herramienta de apoyo. Pero de vez en cuando aparece un experimento que obliga a mirar un poco más allá. Eso es lo que está ocurriendo con yoyo, un agente de programación en Rust que empezó como un pequeño ejemplo de unas 200 líneas y que, tras varias semanas de ejecución
Actualizar un servicio de red suele ser una operación rutinaria. En el mundo del edge computing y las redes globales, sin embargo, un “reinicio” mal planteado puede convertirse en un problema sistémico: conexiones caídas, peticiones fallidas y un efecto dominó que se traduce en degradación de rendimiento para clientes y, en el peor de los casos, impacto directo en negocio.
Durante años, el mundo de la edición de texto en terminal ha vivido una especie de pacto no escrito: quien quiera potencia real aprende Vim, Emacs o, en tiempos más recientes, Neovim o Helix. A cambio, se gana velocidad y control quirúrgico… pero también una curva de aprendizaje que puede espantar a cualquiera que venga de editores gráficos modernos. En
La comunidad del kernel de Linux vive estos días un pequeño relevo silencioso, pero simbólico. Alex Gaynor, uno de los nombres históricos detrás de la iniciativa Rust for Linux, ha formalizado su salida como co-mantenedor del código Rust en el núcleo. El cambio ha quedado reflejado en el fichero MAINTAINERS del árbol oficial y está previsto que llegue con Linux
Cloudflare ha culminado uno de sus mayores rediseños de software desde su lanzamiento: FL2, una nueva implementación del “cerebro” que orquesta seguridad y rendimiento en su red global. Construido en Rust sobre el framework interno Oxy, FL2 sustituye progresivamente al histórico FL1 (basado en NGINX/OpenResty/LuaJIT) y ya está entregando recortes de latencia de 10 ms en la mediana y un
Durante los últimos años, el nombre de Rust ha aparecido en conversaciones que, a priori, ni siquiera tenían que ver con este lenguaje. No es casualidad. Se citan casos de éxito llamativos —desde un servicio crítico de Discord reescrito con mejoras de rendimiento de «10 veces» hasta cuatro años de trabajo en Dropbox para migrar su motor de sincronización—, y
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