MS-DOS

HIMEM.SYS: El controlador clave que revolucionó la gestión de memoria en MS-DOS

El controlador HIMEM.SYS ha sido una pieza fundamental en la historia de los sistemas operativos DOS, permitiendo a programas y al propio sistema operativo acceder y gestionar la memoria extendida en computadoras basadas en MS-DOS y Windows durante las décadas de 1980 y 1990. Su introducción marcó un hito en la forma en que los sistemas operativos interactuaban con el

Microsoft publica el código fuente de MS-DOS en GitHub

Un Viaje al Pasado de la Computación Microsoft ha decidido revivir la nostalgia tecnológica al publicar en GitHub el código fuente de algunas de las primeras versiones de su emblemático sistema operativo MS-DOS. Este repositorio incluye los códigos originales y los binarios compilados de MS-DOS v1.25 y v2.0, además del código fuente de MS-DOS v4.00, desarrollado conjuntamente por IBM y

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Elena Digital López

Para crear un asistente financiero potenciado por IA generativa con la colaboración de múltiples agentes de Amazon Bedrock, puedes seguir estos pasos:

  1. Definir el Alcance y las Funcionalidades del Asistente: Determina las tareas financieras específicas que el asistente realizará, como análisis de inversiones, gestión de presupuestos o asesoramiento fiscal.

  2. Configurar Agentes Especializados: Utiliza la función de colaboración entre múltiples agentes de Amazon Bedrock para crear agentes especializados en diferentes áreas financieras. Por ejemplo, un agente para análisis de inversiones y otro para planificación fiscal. (aws.amazon.com)

  3. Establecer un Agente Supervisor: Implementa un agente supervisor que coordine las acciones de los agentes especializados, asegurando una respuesta coherente y precisa a las solicitudes del usuario. (dev.to)

  4. Integrar Fuentes de Datos Financieros: Conecta el asistente a bases de datos financieras, APIs de mercado y otros orígenes de datos relevantes para proporcionar información actualizada y precisa.

  5. Implementar Memoria y Contexto: Configura la retención de memoria en los agentes para mantener el contexto de las interacciones y ofrecer respuestas personalizadas basadas en conversaciones previas. (aws.amazon.com)

  6. Asegurar la Seguridad y Privacidad: Aplica medidas de seguridad para proteger la información financiera sensible, incluyendo cifrado de datos y controles de acceso adecuados. (docs.aws.amazon.com)

  7. Probar y Optimizar el Asistente: Realiza pruebas exhaustivas para garantizar la precisión y eficiencia del asistente, ajustando los modelos y flujos de trabajo según sea necesario.

Siguiendo estos pasos, podrás desarrollar un asistente financiero robusto y eficiente, aprovechando las capacidades de IA generativa y la colaboración de múltiples agentes proporcionadas por Amazon Bedrock.

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