microservicios

Silvia Pastor

Kit de Herramientas de IA para Visual Studio Code Ahora Compatible con Microservicios NIM de NVIDIA para PCs RTX AI

El AI Toolkit ha dado un paso significativo al mejorar su funcionalidad con la integración de soporte para los modelos de fundamentos basados en microservicios de NVIDIA NIM. Esta innovación ofrece a los desarrolladores y expertos en inteligencia artificial la capacidad de realizar pruebas de inferencia en el playground de modelos del AI Toolkit. Esta incorporación facilita la exploración y

Silvia Pastor

Soporte de Microservicios NVIDIA NIM en Toolkit de IA para Visual Studio Code y PCs RTX de IA

La plataforma AI Toolkit ha dado un paso importante en su desarrollo al integrar el soporte para modelos de microservicios NIM de NVIDIA. Esta actualización permite a los desarrolladores realizar pruebas de inferencia dentro del modelo playground, lo que facilita la exploración y experimentación con modelos avanzados que ahora forman parte del catálogo de AI Toolkit. La inclusión de los

Elena Digital López

Integración de NeMo Retriever Llama 3.2 con Embeddings de Texto y Reordenamiento en Microservicios NVIDIA NIM en Amazon SageMaker JumpStart

Hoy se ha anunciado con entusiasmo la disponibilidad del NeMo Retriever Llama 3.2 Text Embedding y Reranking como microservicios de NVIDIA NIM en Amazon SageMaker JumpStart. Esta actualización permitirá a los desarrolladores implementar modelos optimizados de re-ranking y embeddings de NVIDIA, facilitando la construcción, experimentación y escalado responsable de ideas de inteligencia artificial generativa en la plataforma de Amazon Web

Elena Digital López

Acelera la inferencia de IA generativa con los microservicios NVIDIA NIM en Amazon SageMaker

En la conferencia NVIDIA GTC 2024, se anunció el soporte para los NVIDIA NIM Inference Microservices en Amazon SageMaker Inference. Esta integración permite desplegar los modelos de lenguaje grandes (LLMs) líderes en la industria en SageMaker y optimizar su rendimiento y costo. Los contenedores pre-optimizados permiten el despliegue de LLMs avanzados en minutos en lugar de días, facilitando su integración

Silvia Pastor

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En la conferencia NVIDIA GTC 2024, se anunció el soporte para los NVIDIA NIM Inference Microservices en Amazon SageMaker Inference. Esta integración permite desplegar los modelos de lenguaje grandes (LLMs) líderes en la industria en SageMaker y optimizar su rendimiento y costo. Los contenedores pre-optimizados permiten el despliegue de LLMs avanzados en minutos en lugar de días, facilitando su integración

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