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ConvertX: el “conversor universal” de archivos que se autoalojan quienes no quieren depender de servicios online

En el ecosistema del software libre, hay herramientas que no nacen para “reinventar” un sector, sino para resolver un problema cotidiano con una idea sencilla: si convertir archivos es algo común, ¿por qué hay que enviar documentos a servicios externos, aceptar límites arbitrarios o asumir que los ficheros viajan a servidores que no se controlan? Con ese enfoque aparece ConvertX,

Formizee: la plataforma open source que quiere modernizar los formularios con analítica en tiempo real

Los formularios web llevan décadas siendo la “puerta de entrada” a Internet: contacto, soporte, leads, reservas, encuestas o registros. Y, sin embargo, en pleno auge de stacks modernos, edge computing y aplicaciones estáticas, la experiencia de crear y operar formularios sigue estando, a menudo, dividida entre servicios cerrados, soluciones poco flexibles o infraestructuras heredadas que no encajan con la forma

Todo lo que el navegador web revela por defecto sin que lo sepas

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GitHub pierde su independencia: Microsoft lo integra en CoreAI y no nombrará nuevo CEO

Microsoft ha decidido plegar GitHub dentro de su división de Inteligencia Artificial, CoreAI, y no nombrará sustituto directo para Thomas Dohmke, que dejará el cargo para volver al mundo emprendedor y acompañará la transición hasta finales de 2025. El cambio supone el fin de la “semi-independencia” con la que GitHub había operado desde su compra en 2018 y consolida su

Elena Digital López

Desarrollo de una Plataforma MLOps Segura con Terraform y GitHub

El desarrollo de MLOps, conocido como machine learning operations, está transformando la manera en que las empresas implementan modelos de aprendizaje automático. Esta disciplina, que combina personas, procesos y tecnología, es fundamental para garantizar la eficiencia en la ejecución de casos de uso de aprendizaje automático, creando plataformas que aseguran la reproducibilidad y robustez del ciclo de vida de los

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En la actualidad, el interés por aprovechar el potencial de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) está en auge, especialmente en la resolución de problemas prácticos que enfrenta la industria tecnológica. Sin embargo, conectar estos avanzados modelos con aplicaciones prácticas se ha presentado como un desafío considerable. En este contexto, los agentes de inteligencia artificial emergen como una solución innovadora

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