En un contexto donde los desastres climáticos continúan causando estragos significativos a nivel global, las startups de tecnología climática están emergiendo como protagonistas indiscutibles en la búsqueda de soluciones sostenibles. Estas empresas innovadoras están centradas en la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero y la adaptación a los impactos del cambio climático, utilizando tecnologías de vanguardia para acelerar el paso hacia un futuro más verde.
Los recientes desastres climáticos han evidenciado la urgencia de actuar. En 2024, los daños superaron los 417 mil millones de dólares mundialmente. Este año, los incendios en Los Ángeles han generado pérdidas por 135 mil millones de dólares en tan solo un mes. En este desafiante panorama, las startups están desarrollando soluciones efectivas respaldadas por inteligencia artificial generativa, que agilizan el proceso de innovación.
Estas empresas están utilizando modelos de base entrenados con vastos conjuntos de datos medioambientales para enfrentar retos críticos como la captura de carbono, la creación de combustibles negativos en carbono, la invención de materiales que destruyen microplásticos y la protección de ecosistemas. Amazon Web Services (AWS) se ha convertido en un aliado clave al proporcionar la infraestructura necesaria para gestionar estas gigantescas cantidades de datos.
La plataforma Amazon SageMaker HyperPod ofrece a las startups una manera eficiente de administrar clústeres de entrenamiento de inteligencia artificial a gran escala. Esta tecnología no solo automatiza la gestión de recursos, sino que también optimiza la utilización de miles de GPUs, acelerando así el desarrollo de soluciones innovadoras y escalables.
Con el aumento del uso de inteligencia artificial generativa, se han desarrollado diversos casos de uso. Se entrenan modelos climáticos para realizar predicciones meteorológicas hiperlocales, descubrir materiales sostenibles y analizar ecosistemas naturales. Estos modelos, aunque menos complejos que sus homólogos de lenguaje, son más rápidos y económicos de entrenar, impulsando así innovaciones aceleradas.
Orbital Materials es un ejemplo del éxito de este enfoque. Han creado una plataforma de inteligencia artificial para diseñar nuevos materiales que mejoran la captura de carbono, reduciendo costos en la eliminación del mismo. De manera similar, Hum.AI utiliza modelos para ofrecer inteligencia sobre ecosistemas, combinando datos históricos con tecnologías modernas para mejorar la biodiversidad en áreas costeras.
Comprometidas con la sostenibilidad, estas empresas también están implementando estrategias para minimizar su huella de carbono, utilizando energías renovables y optimizando el consumo energético. La computación consciente del carbono asegura que sus operaciones sean tanto eficientes como ecológicas.
A medida que la presión para enfrentar la crisis climática se intensifica, las startups de tecnología climática se posicionan como agentes de cambio, utilizando inteligencia artificial y plataformas como Amazon SageMaker HyperPod para crear soluciones efectivas y contribuir a un futuro más sostenible.
