En la industria farmacéutica, las empresas de biotecnología y salud enfrentan un desafío importante en la gestión y análisis eficiente de grandes volúmenes de datos relacionados con medicamentos provenientes de diversas fuentes. Los métodos tradicionales de análisis de datos resultan inadecuados para procesar la compleja documentación médica que incluye texto, imágenes, gráficos y tablas. En este contexto, Amazon Bedrock se posiciona como una solución innovadora, ofreciendo recuperación multimodal y capacidades avanzadas de fragmentación y citaciones, lo que ayuda a las organizaciones a obtener respuestas de alta precisión.
Las organizaciones farmacéuticas y de salud procesan numerosos formatos de documentos complejos y datos no estructurados, lo que representa un significativo reto analítico. Documentos de estudios clínicos y sus respectivos trabajos de investigación están compuestos por texto técnico intrincado, tablas detalladas y gráficos estadísticos elaborados, complicando la extracción automatizada de datos. Estos documentos presentan desafíos adicionales debido a la falta de estandarización en el formato y la variabilidad en los estilos de presentación de datos a través de múltiples instituciones de investigación. La solución propuesta permite extraer información a partir de documentos complejos, mejorando la eficacia del proceso de investigación farmacéutica.
Con Amazon Bedrock, se ha desarrollado un asistente inteligente de inteligencia artificial capaz de analizar y resumir documentos de investigación que contienen texto, gráficos y datos no estructurados. Bedrock es un servicio completamente gestionado que ofrece modelos de fundación líderes en la industria, simplificando el desarrollo y garantizando la seguridad, privacidad y una inteligencia artificial responsable.
Para equipar a los modelos con información actualizada y propietaria, las organizaciones emplean la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), técnica que extrae datos de las fuentes de información de la empresa, enriqueciendo las consultas para proporcionar respuestas precisas. Amazon Bedrock Knowledge Bases, una capacidad de RAG gestionada dentro de Bedrock, facilita la implementación del flujo completo de RAG, desde la ingestión hasta la recuperación, sin necesidad de integraciones personalizadas.
La arquitectura de la solución utiliza un flujo de trabajo que comienza con la carga segura de documentos en un bucket de Amazon S3. Estos documentos son ingresados en Amazon Bedrock Knowledge Bases, donde un modelo de lenguaje procesa y analiza la información. La fragmentación semántica optimiza la recuperación de datos en Amazon OpenSearch Service. La solución cuenta con una interfaz construida con Streamlit, que ofrece una experiencia conversacional. Al interactuar con la aplicación, se activan funciones de AWS Lambda que manejan las solicitudes, recuperando el contexto relevante de la base de conocimiento.
Este enfoque permite a las organizaciones acelerar el proceso de investigación proporcionando análisis precisos de datos de ensayos clínicos, resultados de pacientes, diagramas moleculares y reportes de seguridad. Además, se acredita a los documentos de origen, minimizando las alucinaciones y mejorando la precisión de las respuestas. La aplicación puede interpretar diagramas científicos, extraer datos de tablas y gráficos y generar respuestas precisas, crucial en un entorno donde la veracidad es esencial.
Mientras los sectores continúan enfrentando volúmenes crecientes de documentos complejos, esta solución ofrece un marco robusto para extraer el máximo valor de sus repositorios documentales. Esta tecnología, aunque enfocada en salud, tiene un potencial transformador que se extiende a diversos sectores, desde retail hasta servicios financieros.
