Apollo Tyres, una destacada empresa internacional en el sector de la fabricación de neumáticos con sede en Gurgaon, India, ha dado un paso significativo en la transformación digital de su proceso empresarial, especialmente en el ámbito de la fabricación. La compañía, con presencia en más de 100 países a través de sus marcas Apollo y Vredestein, ha decidido colaborar con Amazon Web Services (AWS) para implementar un lago de datos centralizado que permite el análisis avanzado.
Con el objetivo de potenciar sus capacidades de análisis, Apollo Tyres ha desarrollado el «Manufacturing Reasoner», una solución basada en inteligencia artificial generativa utilizando Amazon Bedrock. Esta herramienta automatiza tareas complejas al integrarse con sistemas internos, APIs y diversas fuentes de datos de la empresa, focalizándose en mejorar el tiempo de ciclo de las prensas de curado automatizadas. Esto ha permitido una evaluación más veloz y precisa de la efectividad operativa.
La conexión en tiempo real entre las máquinas de curado y la nube de AWS, facilitada por el Internet de las Cosas (IoT), permite un monitoreo constante de datos operativos y de sensores. Antes de implementar esta innovadora solución, los ingenieros destinaban hasta siete horas para identificar cuellos de botella en el proceso de curado. Sin embargo, con el nuevo sistema, este tiempo se ha reducido a menos de diez minutos, representando una mejora significativa en eficiencia.
Además del notable ahorro de tiempo, Apollo Tyres ha logrado reducir costos en aproximadamente 15 millones de rupees indios anualmente en su división de neumáticos para automóviles. La solución también ofrece alertas en tiempo real para detectar anomalías en los procesos, alineándose con el enfoque Poka-yoke para prevenir errores.
La experiencia de Apollo Tyres destaca la importancia de integrar AI generativa en la industria, no solo logrando mejoras inmediatas en eficiencia, sino también estableciendo el camino hacia fábricas más inteligentes en el futuro. La colaboración entre humanos y máquinas será esencial, buscando no sustituir la inteligencia humana, sino potenciarla, promoviendo un entorno de trabajo más ágil y eficaz. Este avance marca un paso importante hacia la industria 5.0, donde la personalización y la eficiencia serán pilares fundamentales en la manufactura.
