En 2025, la inteligencia artificial generativa ha dado un gran salto, evolucionando más allá de la simple generación de texto hacia aplicaciones multimodales que abarcan desde transcripciones y traducciones de audio hasta la creación de avanzados agentes de voz. Estas aplicaciones modernas exigen una interacción mucho más dinámica: un diálogo continuo y en tiempo real entre los usuarios y los modelos, permitiendo que los datos circulen simultáneamente en ambas direcciones mediante una conexión persistente. Un claro ejemplo de esta evolución se observa en las aplicaciones de conversión de voz a texto, donde el audio debe ser transmitido y el texto transcrito de manera continua, lo cual demanda tecnologías de transmisión bidireccional.
Para responder a esta creciente demanda, Amazon SageMaker AI Inference ha introducido la transmisión bidireccional, transformando la inferencia tradicional en una conversación continua. Gracias a este nuevo modelo, el reconocimiento de voz se realiza en tiempo real, lo que permite que las palabras aparezcan en la pantalla mientras se pronuncian. Esto mejora de forma significativa la experiencia del usuario; por ejemplo, un agente de soporte puede ver la transcripción instantáneamente mientras el cliente describe su problema, permitiéndole ofrecer una respuesta inmediata sin esperar a que termine de hablar. Este intercambio fluido hace que las interacciones de voz sean más naturales y reactivas.
Asimismo, se ha explicado cómo construir y desplegar un contenedor con capacidad de transmisión bidireccional en un punto de enlace de SageMaker AI. Es posible utilizar un contenedor propio o emplear modelos y contenedores preconstruidos de Deepgram para habilitar esta funcionalidad de transmisión en tiempo real. La transmisión bidireccional facilita que los datos fluyan en ambas direcciones a través de una sola conexión persistente, reemplazando el proceso tradicional donde el cliente debía esperar una respuesta completa antes de hacer otra solicitud. Ahora, el cliente puede comenzar a hablar mientras el modelo procesa y transcribe simultáneamente, optimizando la interacción.
Para implementar esta tecnología, SageMaker AI Inference combina protocolos HTTP/2 y WebSocket, permitiendo una comunicación real y bidireccional entre los clientes y los modelos. Los usuarios pueden ver los resultados a medida que se generan, gracias a un flujo de datos que permite la transmisión continua de las palabras.
La colaboración con Deepgram, socio de AWS, ha posibilitado el desarrollo de modelos de voz AI de alta precisión, compatibles con la transmisión bidireccional en SageMaker. Estas innovaciones están diseñadas para facilitar la implementación y escalado de aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real, reduciendo la carga operativa necesaria para mantener un procesamiento de audio seguro y eficiente.
En conclusión, la nueva capacidad de transmisión bidireccional en Amazon SageMaker AI no solo mejora la interacción entre usuarios y modelos, sino que también abre un nuevo horizonte para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real. Con el apoyo de avanzados modelos como los de Deepgram, los desarrolladores pueden construir aplicaciones más dinámicas y receptivas, fomentando el crecimiento y adopción de la inteligencia artificial en múltiples sectores.
