Los centros comerciales en Riad están experimentando una transformación significativa, convirtiéndose en instalaciones de alta tecnología que permiten a los clientes navegar entre tiendas a través de dispositivos móviles. Este cambio es el resultado de los esfuerzos de los equipos minoristas saudíes que buscan modernizar sus operaciones con soluciones avanzadas, desarrolladas en colaboración con centros de investigación de inteligencia artificial del Reino Unido.
El entorno minorista en Arabia Saudita, donde predominan jóvenes consumidores de entre 18 y 35 años, demanda experiencias de compra personalizadas y rápidas. Los hábitos de compra en ciudades como Jeddah y Riad han evolucionado, con compradores que pasan rápidamente de descubrir productos en Instagram a evaluar opciones antes de realizar una compra. Para competir, los minoristas británicos que quieren ingresar a este mercado deben utilizar tecnología de IA que analice datos en tiempo real para comprender el comportamiento de los consumidores saudíes.
La Visión 2030 del país representa una oportunidad única para atraer a expertos en tecnología extranjeros, mientras que la industria minorista del Reino Unido ve en las soluciones de IA una necesidad operativa. Esta intersección entre ambos mercados, aunque operan a ritmos distintos, ha dado lugar a una unión estratégica ineludible.
Una de las tendencias más notables es el uso de tecnología GenAI para crear un comercio conversacional hiperlocal. Esta tecnología permite a los clientes saudíes interactuar de manera amigable con asistentes digitales que ofrecen recomendaciones personalizadas, similar a la experiencia de un estilista en tienda. Esto ya se ha implementado con éxito en algunas empresas, que han visto mejoras en sus tasas de conversión al utilizar asistentes de compra virtuales.
La velocidad del comercio electrónico en Arabia Saudita demanda soluciones ágiles para la creación de contenido, donde los minoristas hallan en GenAI una forma de generar descripciones de productos y material publicitario automáticamente en varios idiomas, adaptándose rápidamente a las tendencias del mercado.
Además, la tecnología de visión por computadora está transformando la infraestructura minorista saudí. Los modelos de aprendizaje automático utilizan patrones de ventas globales y señales locales para optimizar la gestión de inventarios y mejorar la logística. Esto no solo reduce la escasez de productos, sino que también incrementa la rentabilidad al permitir que los empleados se enfoquen en brindar un servicio al cliente de mayor calidad.
Entrar en el mercado saudí implica no solo la adopción de herramientas tecnológicas, sino también confiar en cómo se gestionan los datos. La legislación saudí sobre protección de datos personales ha transformado la forma en que las empresas manejan la información, y los minoristas británicos, con experiencia en los estándares del GDPR, tienen una ventaja estratégica aquí.
La visión de Arabia Saudita busca no solo automatizar procesos, sino formar talento local capacitado. Los jóvenes saudíes en el sector minorista están listos para adoptar nuevas herramientas que potencien sus habilidades y les permitan crecer en sus carreras. Los minoristas británicos están bien posicionados para colaborar en la formación de estos talentos, preparando a una fuerza laboral que no solo operará tecnologías de IA, sino que también las mejorará con el tiempo.
En resumen, la convergencia de la experiencia británica en IA con la ambición y sofisticación cultural del entorno minorista saudí está creando una nueva potencia de mercado. El éxito no solo se mide en términos de presencia en el país, sino en la capacidad de definir un nuevo futuro para el comercio en la región, donde la tecnología y el enfoque humano se combinan para proporcionar experiencias de compra más rápidas, inteligentes y personalizadas. Esto representa una oportunidad sin precedentes para los minoristas del Reino Unido, quienes tienen el potencial de liderar este cambio en una frontera donde la innovación minorista se reescribirá en la próxima década.
