Zylon impulsa un entorno de IA 100 % privado con integración local, compatible con centros de datos europeos como Stackscale (Grupo Aire) en España y Países Bajos
PrivateGPT, el proyecto open source desarrollado por el equipo de Zylon, se ha consolidado como una de las alternativas más robustas para implementar soluciones de inteligencia artificial generativa en entornos donde la privacidad de los datos es prioritaria. Con más de 56.000 seguidores en GitHub, esta plataforma permite a cualquier organización interactuar con sus propios documentos utilizando modelos de lenguaje (LLM) sin que los datos salgan en ningún momento del entorno local de ejecución.
Su capacidad para funcionar sin conexión a Internet y su arquitectura desacoplada lo convierten en una referencia para sectores como la sanidad, la abogacía, la industria o la administración pública, donde la residencia de datos, el cumplimiento normativo y la soberanía tecnológica son requisitos críticos.
¿Qué es PrivateGPT?
PrivateGPT es una implementación lista para producción de una interfaz de preguntas y respuestas sobre documentos locales, basada en el enfoque RAG (Retrieval Augmented Generation). Gracias a su diseño modular, permite:
- Ingestar documentos localmente, gestionando de forma automática el parsing, segmentación, extracción de metadatos y generación de embeddings.
- Realizar consultas contextuales, recuperando información relevante de los documentos y generando respuestas mediante LLMs.
- Ejecutarse 100 % offline, sin dependencia de APIs externas ni nubes públicas.
La solución se distribuye con una API basada en FastAPI y en el estándar de OpenAI, además de una interfaz gráfica construida con Gradio, lo que permite experimentar fácilmente con su funcionalidad y adaptarla a diferentes necesidades empresariales.
Una arquitectura pensada para la privacidad y la extensibilidad
El núcleo de PrivateGPT está construido sobre LlamaIndex, lo que facilita el cambio de componentes como los modelos de lenguaje, generadores de embeddings o bases vectoriales. Entre sus principios de diseño destacan:
- Inyección de dependencias, que permite sustituir fácilmente cualquier componente.
- Separación de servicios y API, organizando el código para facilitar su mantenimiento y evolución.
- Compatibilidad con herramientas líderes, como Qdrant para almacenamiento vectorial o LlamaCpp para LLMs locales.
Además, el equipo de Zylon proporciona herramientas adicionales como scripts de descarga masiva de modelos, ingestión por lotes, vigilancia de carpetas de documentos y pruebas automatizadas.
Uso en entornos empresariales y despliegue en Europa
Más allá del uso personal o experimental, PrivateGPT ha demostrado ser apto para entornos empresariales exigentes. De hecho, puede desplegarse fácilmente en infraestructuras on-premise, bare-metal o en nubes privadas compatibles, ofreciendo así un entorno totalmente controlado.
Una de las posibilidades más destacadas para las organizaciones europeas es el despliegue de PrivateGPT en infraestructuras locales como las de Stackscale, proveedor europeo con centros de datos ubicados en España y Países Bajos. Stackscale ofrece servidores dedicados con GPU y entornos de alta disponibilidad, ideales para ejecutar modelos de IA en local, con cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y máxima seguridad.
Este tipo de despliegue híbrido —que combina la potencia de la IA generativa con la residencia garantizada de los datos en suelo europeo— está especialmente indicado para organizaciones que no pueden asumir el riesgo de enviar información confidencial a plataformas en la nube pública como AWS o Azure.
Del laboratorio al ecosistema empresarial
PrivateGPT nació en mayo de 2023 como una iniciativa para abordar el problema de la privacidad en el uso de IA generativa. Desde entonces, se ha transformado en una plataforma completa, modular y mantenida activamente por la comunidad, con soporte de proyectos punteros como LangChain, GPT4All, Chroma y SentenceTransformers.
Hoy, es también la base tecnológica de Zylon, el entorno colaborativo empresarial de IA privada que Telefónica Tech ha comenzado a integrar en su propuesta para sectores regulados.
Una comunidad activa y en crecimiento
El proyecto continúa evolucionando gracias a una comunidad activa que contribuye desde GitHub, Discord y otras plataformas. Los desarrolladores pueden participar, proponer mejoras, o contribuir a la documentación y a nuevas funcionalidades mediante pull requests, siguiendo buenas prácticas de testing y calidad del código.
La documentación oficial, disponible en docs.privategpt.dev, ofrece una guía completa de instalación, configuración, uso de la API, despliegue y personalización.
PrivateGPT representa el presente y futuro de la inteligencia artificial privada, y su capacidad para ejecutarse en entornos controlados como los de Stackscale lo convierte en una opción estratégica para empresas que priorizan la seguridad, el cumplimiento y la soberanía digital en Europa. Con este tipo de herramientas, la IA generativa se vuelve realmente útil y segura para cualquier organización.
