En un escenario donde la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo están tomando mayor relevancia, la eficiencia en el uso de los aceleradores de IA se ha vuelto una prioridad crucial. Uno de los problemas más comunes en este ámbito es la subutilización de las unidades de procesamiento gráfico (GPU), que operan frecuentemente entre un 30% y un 40% de su capacidad, lo que representa un desperdicio significativo de recursos tecnológicos, presupuestales y energéticos.
Con el objetivo de abordar esta problemática, NeuReality ha organizado una sesión en vivo con la participación de su CTO de Campo, Iddo Kadim. Este evento se llevará a cabo de manera virtual el próximo jueves 5 de diciembre a las 10 AM PST (5 PM GMT), permitiendo que asistentes de todo el mundo puedan participar cómodamente desde cualquier ubicación.
Durante la sesión, Kadim centrará su atención en la optimización de los aceleradores de IA, compartiendo un enfoque completo que incluye la utilización de software inteligente, APIs optimizadas e instrucciones de inferencia eficientes. Se espera que los participantes puedan mejorar significativamente el rendimiento en cualquier acelerador de IA que utilicen, gracias a estas herramientas.
Entre los temas destacados de la sesión se encuentra la urgente necesidad de optimizar las GPU para superar la media de utilización, con el objetivo de maximizar el rendimiento por dólar y por vatio. Además, se discutirá la importancia de entender los factores que afectan la utilización, tales como el uso de computación, la utilización de memoria y el ancho de banda disponible.
El evento no se limitará a cuestiones de hardware. Los asistentes aprenderán a utilizar el poder del software inteligente y las APIs para optimizar desde la pre-procesación de datos de IA hasta el ruteo de cargas de trabajo, lo que permitirá maximizar las inversiones en aceleradores de IA, ya sea que se trate de XPU, ASIC o FPGA.
Por último, se presentarán opciones inteligentes para explorar soluciones modernas que aborden las causas raíles de la subutilización de los aceleradores de IA. También se espera mostrar resultados de rendimiento del mundo real obtenidos al combinar el servidor en chip NR1 de NeuReality con cualquier GPU o acelerador de inteligencia artificial.
En resumen, esta sesión se presenta como una oportunidad invaluable para empresas y desarrolladores que han invertido sumas considerables en GPU y buscan evitar que estas queden inactivas, asegurando así el máximo provecho de sus inversiones tecnológicas.
