Mobileye, una destacada empresa en el ámbito de la tecnología de movilidad, está revolucionando la conducción autónoma mediante la integración de inteligencia artificial y experiencia práctica avanzada. En este marco, su Sistema de Gestión de Experiencias en Carretera (REM™) ha emergido como un componente crucial, al crear y actualizar mapas de alta definición a partir de datos recopilados de millones de vehículos.
Un elemento innovador de REM™ es el sistema de detección automática de cambios en infraestructuras viales, conocido como Change Detection. Este sistema se basa en el modelo de aprendizaje profundo CDNet, capaz de identificar y analizar modificaciones en carreteras, como la construcción o alteración de carriles, actualizando los mapas al momento. Estos mapas son indispensables para la localización precisa de vehículos y la eficaz navegación en tiempo real.
Mobileye ha avanzado en la mejora de su sistema de detección de cambios, centrándose en la eficiencia y el rendimiento. Aunque inicialmente consideraron utilizar GPU para la inferencia del modelo, descubrieron que las CPU ofrecían una opción más rentable sin sacrificar la velocidad del sistema. Además, la implementación de Amazon EC2 Spot Instances permitió una significativa reducción de costos, aumentando las tareas completadas por cada dólar invertido.
Un logro importante fue la centralización de la inferencia con Triton Inference Server, lo que redujo la huella de memoria y el tiempo de ejecución de las tareas de detección de cuatro minutos a dos. Esta optimización permitió maximizar el uso de las capacidades de CPU, aumentando el número de tareas procesadas simultáneamente.
La integración de instancias AWS Graviton, optimizadas para ofrecer un rendimiento eficiente en costos para cargas de trabajo en la nube, también supuso una mejora en la eficiencia del sistema, incrementando la disponibilidad y variedad de instancias en el grupo de recursos.
Estas innovaciones están configurando el futuro de la movilidad autónoma, permitiendo a Mobileye seguir mejorando sus sistemas. Las mejoras en rendimiento y experiencia de usuario son significativas, beneficiando tanto a pasajeros como a conductores, y la empresa planea continuar optimizando sus sistemas en los meses venideros.
