Amazon ha desarrollado una innovadora solución automatizada para optimizar las pruebas de preparación operativa en sus nuevos centros de cumplimiento, utilizando inteligencia artificial para mejorar la precisión y reducir significativamente el tiempo de verificación. La implementación de esta tecnología representa un avance importante en la eficiencia operativa de la compañía.
El equipo de Amazon Global Engineering Services es el encargado de asegurar que cada nuevo centro esté completamente operativo, un proceso que previamente demandaba alrededor de 2,000 horas de esfuerzo manual por instalación para revisar más de 200,000 componentes en unas 10,500 estaciones de trabajo. Sin embargo, con la introducción de la solución conocida como Intelligent Operational Readiness (IORA), se ha logrado automatizar este proceso mediante el uso de modelos de Amazon Nova. Este sistema emplea reconocimiento de imágenes para detectar y validar componentes, asignando un número de identificación único (UIN) a cada uno, lo que agiliza y hace más eficiente la verificación.
La implementación del IORA abarca varias etapas críticas que incluyen un plan de pruebas bien definido, revisión y verificación de la correcta instalación de los componentes, pruebas funcionales y documentación exhaustiva de los resultados. Amazon Nova Pro, en particular, ha sido clave gracias a su capacidad de detección de objetos y procesamiento de imágenes, que permite una gestión simplificada de la infraestructura.
Un factor crucial para el éxito de esta solución fue la creación de descripciones estandarizadas para los UIN mediante el modelo Claude Sonnet de Anthropic, que proporciona información contextual para mejorar la detección y reducir los falsos positivos. Esto ha permitido que Amazon identifique componentes que anteriormente se pasaban por alto.
Durante las pruebas en varios centros, la solución IORA alcanzó un impresionante 92% de precisión, con un tiempo de respuesta de apenas 2 a 5 segundos por imagen, logrando disminuir el tiempo total de prueba en un 60%. Este grado de automatización no solo mejora la eficiencia, sino que también permite al personal concentrarse en identificar componentes faltantes con mayor confianza.
La arquitectura basada en servicios gestionados y el compromiso de mejora continua destacan la dedicación de Amazon a la innovación. La empresa planea expandir las capacidades del sistema con pruebas piloto más amplias, explorando nuevas aplicaciones en diversas operaciones.
