Los desarrolladores de software enfrentan retos significativos al trabajar con modelos fundamentales para extraer datos de activos no estructurados. Estas tareas requieren selecciones cuidadosas de modelos que coincidan con necesidades específicas en cuanto a precisión, costo y características deseadas por cada desarrollador. A su vez, la optimización del rendimiento requiere ajustes meticulosos y una ingeniería detallada que consume un considerable tiempo. Además, manejar múltiples modelos, implementar medidas de seguridad y adaptar las salidas para cumplir con los requisitos exigidos por sistemas posteriores se convierten en procesos complejos y laboriosos.
Ante estas dificultades, Amazon ha introducido en vista previa pública su nueva solución: Amazon Bedrock Data Automation. Esta herramienta ha sido diseñada para ofrecer una experiencia unificada a desarrolladores de todos los niveles, facilitando la automatización en extracción, transformación y generación de información relevante a partir de documentos, imágenes, audio y vídeos para desarrollar aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa. Además, permite a los usuarios sacarle el mayor provecho a sus datos, transformando contenidos no estructurados en formatos adecuados para sus aplicaciones.
Las características destacadas de Amazon Bedrock Data Automation incluyen una administración eficiente, facilidad de uso y capacidades extensas de personalización, logrando proporcionar valor comercial de forma más rápida y disminuyendo la necesidad de gestionar múltiples modelos, diseñar indicaciones o integrar salidas.
Esta herramienta permite la generación de salidas estándar y personalizadas. Las salidas estándar ofrecen conocimientos especificados para cada tipo de modalidad, como resúmenes de vídeo que destacan momentos clave, identificación de contenido tóxico visual y audible, o explicaciones de gráficos documentales. Por su parte, las salidas personalizadas están basadas en plantillas definidas por el cliente, especificando requerimientos de salida mediante lenguaje natural o mediante el uso de un editor de esquemas, otorgando a los clientes un control total.
Amazon Bedrock Data Automation también se integra con Amazon Bedrock Knowledge Bases, lo cual simplifica la generación de información significativa a partir de contenido multimodal no estructurado y proporciona respuestas más relevantes para la Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Actualmente, los usuarios pueden utilizar salidas estándar para cuatro modalidades: documentos, imágenes, vídeos y audio, además de salidas personalizadas para documentos e imágenes. Se prevé que las salidas personalizadas para vídeo y audio se activen cuando la herramienta esté disponible a nivel general.
Un ejemplo de aplicación es en la industria de medios y entretenimiento, donde Amazon Bedrock Data Automation facilita la monetización de contenido de larga duración, como programas de televisión y películas. La herramienta juega un papel crucial al permitir a las aplicaciones de anuncios contextuales utilizar estas percepciones para colocar anuncios apropiados en momentos precisos dentro del contenido de video.
Asimismo, la solución simplifica la automatización de flujos de trabajo complejos como el procesamiento de documentos, mejorando la eficiencia operativa. Esto es particularmente beneficioso para sectores como el financiero, donde la mejora en la extracción de datos, normalización y validación pueden reducir errores y optimizar el manejo de volúmenes de datos significativos.
Disponible en la región de AWS Estados Unidos Oeste 2 (Oregón), Amazon Bedrock Data Automation ofrece a los desarrolladores la posibilidad de explorar las ventajas de la automatización en el tratamiento de datos no estructurados, haciendo más simple y efectiva la tarea de generar información precisa y útil para aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial generativa.
