Los desarrolladores de inteligencia artificial y los ingenieros de aprendizaje automático ahora tienen la posibilidad de integrar las capacidades de Amazon SageMaker Studio directamente desde Visual Studio Code (VS Code) en sus instalaciones locales. Esta innovación ofrece a los usuarios la oportunidad de aprovechar al máximo su entorno personalizado de codificación, además de las herramientas asistidas por inteligencia artificial, extensiones personalizadas y opciones de depuración, accediendo simultáneamente a los recursos de Amazon SageMaker Studio.
Esta integración aporta múltiples beneficios clave. En primer lugar, permite a los desarrolladores trabajar en un entorno familiar, utilizando los escalables recursos de SageMaker AI. Además, simplifica las operaciones al reducir la complejidad técnica para acceder remotamente a SageMaker Studio, permitiendo un acceso directo desde el IDE. También asegura una seguridad de alto nivel mediante la gestión automática de credenciales y el mantenimiento de sesiones seguras, asegurando que todo se mantenga dentro de los parámetros controlados de SageMaker AI.
El flujo de trabajo novedoso soporta dos métodos de conexión: directamente desde la interfaz de SageMaker Studio o a través de la extensión AWS Toolkit en VS Code. Una vez establecida la conexión, los desarrolladores pueden utilizar sus extensiones y herramientas personalizadas, acceder al almacenamiento, ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los entornos de computación de SageMaker, y mantener los mismos niveles de seguridad que en la interfaz web de Studio, todo esto trabajando desde su IDE preferido.
Para experimentar esta conexión remota, los usuarios deben tener acceso a un dominio de SageMaker Studio y los permisos necesarios en AWS Identity and Access Management (IAM). La configuración requiere el uso de VS Code con la última versión de AWS Toolkit junto a las imágenes compatibles de SageMaker.
La implementación de esta función responde a la necesidad de armonizar los entornos de desarrollo local con los poderosos recursos de aprendizaje automático en la nube. Esto permitirá a los equipos mejorar su productividad mientras utilizan las capacidades avanzadas de Amazon SageMaker AI. Este avance promete facilitar un desarrollo más ágil y eficiente de modelos de aprendizaje automático en un futuro cercano.
