Open WebUI: la consola central para tu propia “IA tipo ChatGPT” autoalojada

Mientras todo el mundo habla de modelos y APIs, una pieza clave pasa muchas veces desapercibida: la interfaz y la plataforma desde la que tus usuarios van a trabajar con la IA. Ahí es donde entra Open WebUI, un proyecto open source que se ha convertido en uno de los frontends más completos y cuidados para trabajar con modelos locales (Ollama) y con APIs compatibles con OpenAI… todo ello autoalojado, extensible y preparado para funcionar sin conexión a Internet.

Si estás pensando en montar tu propio “ChatGPT corporativo” on-premise o en tu cloud, Open WebUI es, a día de hoy, uno de los candidatos más serios.

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¿Qué es exactamente Open WebUI?

Open WebUI es una plataforma web de IA autoalojada con estas ideas clave:

• Funciona totalmente en tu infraestructura (servidor, NAS, homelab, Kubernetes…).
• Se integra con:
  • Ollama (modelos locales tipo Llama, Phi, Qwen, etc.).
  • Cualquier API compatible con OpenAI (OpenAI, Groq, Mistral, OpenRouter, LM Studio, etc.).
• Incluye:
  • Chat multi-modelo.
  • RAG local (carga de documentos y bibliotecas).
  • Navegación web, búsqueda externa, generación de imágenes.
  • Sistema de usuarios, grupos, permisos y plugins.

En la práctica, es la “capa de experiencia de usuario” que le faltaba a muchos despliegues de LLMs autoalojados.

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Puntos fuertes para admins y empresas

1. Autoalojado y preparado para funcionar offline

Open WebUI está pensado para entornos donde:

• No quieres (o no puedes) enviar datos a servicios externos.
• Necesitas que la herramienta funcione en redes aisladas o segmentadas.

Puedes levantarlo con:

• Docker (el camino habitual y más sencillo).
• Python/pip (instalación nativa).
• Kubernetes (manifiestos, kustomize, Helm).

Y además soporta modo offline (con HF_HUB_OFFLINE=1) para evitar que intente descargar modelos de Hugging Face si trabajas en entornos cerrados.

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2. Integración flexible con modelos: local y remoto

Open WebUI no se casa con un único proveedor:

• Ollama:
  • Puedes usar el contenedor normal apuntando a tu servidor Ollama.
  • O usar la imagen “todo en uno” que trae Open WebUI + Ollama en el mismo contenedor (con o sin GPU).
• APIs OpenAI-compatibles:
  Definiendo la URL y la API key puedes conectarte a:
  • OpenAI
  • GroqCloud
  • Mistral
  • OpenRouter
  • LM Studio
  • Y cualquier backend compatible.

Esto te permite cambiar de modelo o proveedor sin cambiar de interfaz, e incluso usar varios modelos a la vez según el caso de uso.

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3. Gestión de usuarios, permisos y empresa

Para despliegues serios, la parte de identidad y permisos es clave. Open WebUI incluye:

• RBAC (Role-Based Access Control):
  • Control de quién puede usar qué modelos.
  • Restricción de creación/descarga de modelos (solo admins).
• Grupos y permisos granulares, orientados a entornos con múltiples equipos.
• Soporte SCIM 2.0:
  • Integración con Okta, Azure AD, Google Workspace, etc.
  • Aprovisionamiento y ciclo de vida de usuarios automatizado.

Es decir, no es solo un “chat bonito”, es una pieza que puede encajar en la arquitectura de identidad corporativa.

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4. RAG local, navegación web y búsqueda integrada

Open WebUI trae de serie varias capacidades que normalmente obligan a ensamblar varias piezas:

• RAG local:
  • Subir documentos directamente al chat.
  • Crear una biblioteca de documentos reutilizable.
  • Referenciar ficheros con # antes de la consulta.
• Búsqueda web integrada para RAG:
  • Soporta proveedores como SearXNG, Google PSE, Brave, DuckDuckGo, Tavily, Bing y otros.
  • Los resultados se inyectan directamente en el contexto del modelo.
• Navegación web:
  • Puedes pasar una URL con #https://... y que el sistema incorpore contenido de la página en la conversación.

Esto lo convierte en un entorno ideal para:

• Asistentes de documentación interna.
• Agentes de investigación.
• Herramientas internas de soporte y knowledge base.

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5. Plugins, pipelines y Python nativo

Pensando en desarrolladores y equipos de plataforma, Open WebUI incluye:

• Pipelines / Plugins:
  • Framework para integrar lógica propia y librerías Python.
  • Permite cosas como:
    • Function calling custom.
    • Rate limiting por usuario.
    • Monitorización de uso (por ejemplo, con Langfuse).
    • Traducción automática en vivo.
    • Filtros de toxicidad.
• Herramientas Python nativas:
  • Editor de código integrado en el workspace de herramientas.
  • Puedes “traer tus propias funciones” (BYOF) simplemente añadiendo funciones Python y exponiéndolas como herramientas al LLM.

En resumen: puedes transformar Open WebUI en una plataforma de agentes corporativos con lógica de negocio embebida.

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6. Experiencia de usuario muy cuidada

Aunque es una herramienta muy técnica, la UX está bastante trabajada:

• UI responsive para escritorio, portátil y móvil.
• PWA para tenerla “como app” en el móvil, incluso en local.
• Soporte completo de Markdown y LaTeX.
• Llamadas de voz y vídeo manos libres.
• Soporte multilenguaje (i18n) y comunidad activa traduciendo.

Para un despliegue interno, esto se traduce en algo importante: los usuarios se adaptan rápido, sin formación complicada.

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Instalación rápida: Docker en una línea

Si ya tienes Ollama en el mismo servidor:

docker run -d \
  -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Lenguaje del código: JavaScript (javascript)

Si quieres usar solo OpenAI API:

docker run -d \
  -p 3000:8080 \
  -e OPENAI_API_KEY=tu_api_key \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Lenguaje del código: JavaScript (javascript)

Y si prefieres Open WebUI + Ollama en un solo contenedor (CPU):

docker run -d \
  -p 3000:8080 \
  -v ollama:/root/.ollama \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
Lenguaje del código: JavaScript (javascript)

Para GPU basta con añadir --gpus all en el docker run.

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¿Para qué tipo de proyectos encaja mejor?

Open WebUI es especialmente interesante si:

• Quieres montar tu propio “ChatGPT interno” con modelos locales u hospedados por ti.
• Necesitas control de datos, compliance y soberanía (on-prem, cloud privada, VPS propio, etc.).
• Tu equipo de IT prefiere soluciones autoalojadas, integrables con LDAP/IdP y fáciles de observar/monitorizar.
• Te interesa un frontend único aunque uses múltiples modelos y proveedores a la vez.
• Estás trabajando en proyectos de:
  • Soporte interno.
  • Asistentes para documentación técnica.
  • Herramientas de productividad para equipos (dev, soporte, ventas, etc.).
  • Entornos educativos o laboratorios de IA.