En un diálogo reciente con el Dr. Swami Sivasubramanian, Vicepresidente de Data y AI de Amazon Web Services (AWS), se exploraron las innovaciones reveladas durante el evento AWS re:Invent 2024 y su influencia en el avance de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Un pilar de su presentación fue la noción de «convergencia», que define como la potente fusión de datos, análisis y AI generativa, facilitando la creación de aplicaciones más sofisticadas y eficientes.
Sivasubramanian señaló que empresas como Rocket Mortgage y Canva ya están explotando estas innovaciones para optimizar sus operaciones. Rocket Mortgage ha adoptado una plataforma alimentada por AI que capacita a sus empleados para usar herramientas sin código en la automatización de tareas. Por otro lado, Canva maneja unas 1.2 millones de solicitudes diarias, produciendo 450 nuevos diseños por segundo.
El Vicepresidente subrayó la importancia de la colaboración entre departamentos, especialmente entre los equipos de ciencia y de ingeniería, para promover la generación de valor a través de AI generativa. Las expectativas de los usuarios están redefiniendo las aplicaciones y experiencias, y para responder a esto, las organizaciones necesitan algo más que simples chatbots. En respuesta, AWS ha presentado un conjunto de nuevas capacidades y productos concebidos para facilitar la gestión de la AI generativa a gran escala.
Entre las innovaciones destacadas está Amazon Nova, una nueva generación de modelos de base que promete ofrecer inteligencia superior para muchas tareas a un costo competitivo. Esto se complementa con herramientas como Amazon Nova Canvas, que crea imágenes de calidad profesional, y Amazon Nova Reel, que permite la creación de videos a partir de texto e imágenes.
Sivasubramanian también enfatizó la necesidad de enfrentar la desconfianza en AI. AWS ha implementado razonamiento automatizado para reducir los errores generados por los modelos y asegurar respuestas precisas. Además, se anunció el lanzamiento de Amazon Bedrock Guardrails, una salvaguardia diseñada para evitar falsedades en las respuestas generadas por AI.
Para optimizar costos, AWS ha desarrollado una capacidad de gobernanza de tareas en Amazon SageMaker HyperPod, que puede disminuir el tiempo de comercialización de innovaciones en AI hasta en un 40%. Esta plataforma maximiza la utilización de recursos computacionales, crucial para que tanto empresas pequeñas como grandes puedan implementar AI generativa de manera eficiente.
Finalmente, Sivasubramanian destacó que la personalización será vital en la adopción de estas tecnologías. Con herramientas como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock Knowledge Bases, AWS busca asistir a sus clientes para que preparen sus datos para ser accesibles y utilizables en aplicaciones basadas en AI generativa.
Los avances mostrados en AWS re:Invent 2024 subrayan que la convergencia de datos y AI está en el núcleo de la transformación digital, brindando nuevas oportunidades tanto para las empresas como para toda la humanidad. Sivasubramanian concluyó subrayando la importancia de estas innovaciones para educar a la próxima generación de innovadores y prepararlos para un futuro donde la AI desempeñará un papel crucial.
