En un esfuerzo innovador por transformar el acceso y análisis de datos en el sector de la salud, la inteligencia artificial generativa está revolucionando cómo las organizaciones de salud interactúan con sus amplias bases de datos. Gracias a los modelos de lenguaje a gran escala, ahora es posible extraer valiosas percepciones de datos estructurados en sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Esto se logra a través de la generación de consultas SQL complejas a partir de preguntas formuladas en lenguaje natural, algo que facilita el análisis de datos para quienes tienen diferentes niveles de habilidad y permite a las organizaciones tomar decisiones informadas con rapidez.
La farmacéutica global Merck & Co., Inc., conocida como MSD, ha liderado la implementación de esta tecnología en colaboración con el Centro de Innovación en Generación AI de Amazon. Juntos, han desarrollado una solución de texto a SQL que simplifica notablemente la extracción de datos complejos de bases de datos del sector salud. Antes de esta colaboración, analistas y científicos de datos invertían mucho tiempo creando consultas SQL manualmente, lo que retrasaba la productividad y la toma de decisiones. Ahora, gracias a esta solución, un analista solo necesita plantear una pregunta como «¿Cuántas pacientes mujeres fueron admitidas en un hospital en 2008?», y el sistema generará automáticamente la consulta SQL correspondiente, reduciendo este proceso de horas a minutos. Este avance no solo ahorra tiempo, sino que democratiza el acceso a los datos, permitiendo que incluso el personal no técnico extraiga información de forma rápida, mejorando la productividad de la organización y acelerando decisiones informadas.
Aunque algunos modelos de lenguaje pueden generar código SQL, crear un flujo de trabajo de texto a SQL efectivo requiere precisión en las indicaciones y puede no ser viable con todos los modelos. Es crucial proporcionar toda la información del esquema de la base de datos para crear consultas ejecutables precisas.
El sistema desarrollado por MSD utiliza el modelo Claude 3.5 Sonnet de Anthropic en Amazon Bedrock, un servicio que proporciona modelos de generación de alto rendimiento de compañías líderes en inteligencia artificial. Para demostrar las capacidades de la solución, se ha utilizado el conjunto de datos de uso público DE-SynPUF, que ofrece una estructura de datos de salud realista sin comprometer la privacidad de los pacientes.
Avanzar en el acceso a los datos en el sector salud es esencial para la competitividad futura, y el uso estratégico de la inteligencia artificial generativa es fundamental para superar los desafíos de acceso a la información y análisis rápido de datos. Esta innovación no solo representa un avance tecnológico, sino también un paso significativo hacia mejores resultados para los pacientes y la excelencia operativa en el sector salud.
