Amazon Bedrock ha dado un paso significativo en la optimización del procesamiento de datos al introducir la inferencia por lotes, respondiendo así a la creciente demanda de las organizaciones por soluciones más económicas que la inferencia en tiempo real. Esta nueva función permite procesar grandes conjuntos de datos de manera masiva, reduciendo los costos en un 50% y garantizando un rendimiento predecible, convirtiéndose en una herramienta idónea para tareas como el análisis de datos históricos y la summarización de textos a gran escala.
Con estas mejoras, Amazon Bedrock no solo incluye modelos adicionales como Claude Sonnet 4 de Anthropic y modelos de OpenAI, sino que también optimiza el rendimiento, lo que resulta en un mejor desempeño por lote respecto a modelos anteriores. Además, la administración y monitoreo de estos trabajos se simplifica con el uso de Amazon CloudWatch, eliminando la necesidad de soluciones de monitoreo personalizadas y proporcionando completa transparencia sobre el progreso de las tareas.
La inferencia por lotes está especialmente recomendada para procesos que no son sensibles al tiempo, permitiendo retrasos de minutos a horas sin inconvenientes. Entre los casos de uso más destacados se encuentran el análisis retrospectivo de datos, el enriquecimiento de bases de conocimiento a gran escala y las verificaciones de cumplimiento normativo sobre contenido sensible.
Para iniciar un trabajo de inferencia por lotes, los usuarios pueden emplear la Consola de Administración de AWS, los SDKs de AWS o la interfaz de línea de comandos de AWS. Este proceso es fácil y permite definir detalles específicos como el modelo a usar y las ubicaciones de entrada y salida de datos.
Adicionalmente, Amazon Bedrock publica automáticamente métricas para estos trabajos, las cuales se pueden rastrear en el espacio de nombres AWS/Bedrock/Batch. Estas métricas ofrecen información clave sobre el progreso de las tareas, el tamaño del backlog y el rendimiento general, facilitando la gestión proactiva de costos y desempeño mediante métricas clave y alertas automáticas.
Con estas innovaciones, Amazon Bedrock no solo mejora el rendimiento de la inferencia por lotes, sino que también ofrece herramientas avanzadas para maximizar la eficiencia y el valor de las cargas de trabajo de inteligencia artificial generativa. Las organizaciones son invitadas a comenzar su implementación para aprovechar al máximo estas soluciones.
