En la comparación entre MongoDB y DynamoDB, se destacan los diferentes enfoques para almacenar y gestionar datos. DynamoDB está completamente integrado en el ecosistema de AWS, mientras que MongoDB ofrece mayor libertad y flexibilidad.
MongoDB vs. DynamoDB: Dos servicios NoSQL recomendables
Anteriormente, las bases de datos SQL tradicionales eran la norma, pero el creciente volumen de datos y las aplicaciones web modernas requieren un enfoque diferente. Los sistemas NoSQL como MongoDB y DynamoDB, que no operan de forma relacional, son mucho más flexibles y escalables. Utilizan documentos en lugar de tablas para almacenar datos semiestructurados o no estructurados de manera eficiente. Estos sistemas pueden escalar fácilmente para adaptarse a las necesidades de las empresas.
¿Qué es MongoDB?
MongoDB fue creado en 2009 por 10gen (ahora MongoDB, Inc.) y ha evolucionado hasta convertirse en una de las soluciones NoSQL más populares. Es un software de código abierto escrito en C++ que almacena datos en documentos binarios JSON (BSON). MongoDB utiliza su propio lenguaje de consulta, el MongoDB Query Language (MQL), y destaca por su flexibilidad y escalabilidad.
¿Qué es DynamoDB?
DynamoDB, lanzado en 2012, es un sistema de base de datos NoSQL sin servidor ofrecido por Amazon Web Services (AWS). Desarrollado originalmente en Java, DynamoDB es conocido por su rapidez y escalabilidad. Aunque utiliza tablas, no sigue una estructura relacional y es ideal tanto para grandes empresas como para pequeñas empresas que necesitan gestionar crecientes volúmenes de datos.
MongoDB vs. DynamoDB: Usos y escalabilidad
Ambos sistemas se utilizan para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de forma eficiente. MongoDB utiliza una técnica llamada «sharding» para escalar horizontalmente, dividiendo grandes conjuntos de datos y distribuyéndolos entre varios servidores. Es ideal para aplicaciones web y de comercio electrónico.
DynamoDB también ofrece una capacidad de escalado ilimitada, pero está completamente integrado en AWS. Esto lo hace adecuado para usuarios que trabajan dentro del ecosistema de Amazon, beneficiándose de operaciones rápidas y una gestión completa de datos.
Funcionalidad
MongoDB y DynamoDB adoptan enfoques diferentes. MongoDB almacena datos en documentos agrupados en colecciones, usando el formato BSON. Los documentos pueden tener esquemas diferentes y modificarse fácilmente. DynamoDB, en cambio, funciona como un sistema de almacenamiento de datos clave-valor NoSQL, utilizando discos duros SSD para almacenar datos sin un esquema definido y distribuyendo la información en tablas no relacionales.
Estructura de datos
MongoDB utiliza BSON para almacenar datos sin un esquema fijo, permitiendo crear documentos e introducirlos en colecciones de manera flexible. El tamaño máximo de los datos es de 16 MB. DynamoDB, por otro lado, utiliza tablas que contienen elementos con propiedades específicas, con un tamaño máximo de 400 KB por documento.
Disponibilidad de los datos
DynamoDB separa los nodos en primarios y secundarios, con operaciones de lectura y escritura distribuidas para evitar pérdidas de rendimiento. MongoDB también distribuye datos entre varios nodos, con un nodo principal que recibe operaciones de escritura y otros nodos secundarios para lectura y respaldo en caso de fallos.
Infraestructura, compatibilidad y lenguajes de programación
MongoDB es una solución de código abierto compatible con muchas soluciones en la nube, sistemas operativos y contenedores. Ofrece mayor flexibilidad pero requiere configuración y mantenimiento independiente. DynamoDB, completamente gestionado por AWS, está integrado en su ecosistema y gestiona automáticamente tareas como actualizaciones y escalado.
Lenguajes de programación compatibles:
| Lenguaje de programación | MongoDB | DynamoDB |
|---|---|---|
| Actionscript | ✓ | ✗ |
| C | ✓ | ✗ |
| C# | ✓ | ✗ |
| C++ | ✓ | ✗ |
| Clojure | ✓ | ✗ |
| ColdFusion | ✓ | ✓ |
| D | ✓ | ✗ |
| Dart | ✓ | ✗ |
| Delphi | ✓ | ✗ |
| Erlang | ✓ | ✓ |
| Go | ✓ | ✗ |
| Groovy | ✓ | ✓ |
| Haskell | ✓ | ✗ |
| Java | ✓ | ✓ |
| JavaScript | ✓ | ✓ |
| Kotlin | ✓ | ✗ |
| Lisp | ✓ | ✗ |
| Lua | ✓ | ✗ |
| MatLab | ✓ | ✗ |
| .net | ✗ | ✓ |
| Perl | ✓ | ✓ |
| PHP | ✓ | ✓ |
| PowerShell | ✓ | ✗ |
| Prolog | ✓ | ✗ |
| Python | ✓ | ✓ |
| R | ✓ | ✗ |
| Ruby | ✓ | ✓ |
| Scala | ✓ | ✗ |
| Smalltalk | ✓ | ✗ |
| Swift | ✓ | ✗ |
Seguridad
DynamoDB se beneficia de la integración con el modelo IAM de AWS, proporcionando una fuerte seguridad y aislamiento. MongoDB requiere que los usuarios implementen y mantengan sus propias medidas de seguridad, aunque las soluciones gestionadas pueden facilitar esta tarea.
Empresas que utilizan MongoDB vs. DynamoDB
Empresas que utilizan MongoDB:
- Adobe
- Amadeus
- AppScale
- Craftbase
- Disney
- Etsy
- Foursquare
- Lyft
- MTV
- The New York Times
- Via Varejo
Empresas que utilizan DynamoDB:
- Airbnb
- Amazon
- Comcast
- Disney
- Dropbox
- Netflix
- Nike
- Redfin
- Samsung
- Tinder
- Zoom
Conclusión
MongoDB y DynamoDB son potentes sistemas de gestión de bases de datos NoSQL, cada uno con sus ventajas y desventajas. DynamoDB es ideal para aquellos que buscan una solución totalmente integrada en AWS, mientras que MongoDB ofrece mayor flexibilidad para trabajar con diversos entornos y configuraciones. La elección entre ambos dependerá de tus necesidades específicas y del entorno en el que prefieras operar.
