Amazon Bedrock, la plataforma de inteligencia artificial en la nube de Amazon, ha implementado una nueva característica que promete transformar la forma en que los desarrolladores interactúan con modelos personalizados. Se trata de la inclusión de soporte para probabilidades logarítmicas en su función de Importación de Modelos Personalizados, facilitando una experiencia sin servidor y con una API unificada.
Esta innovadora funcionalidad permite integrar modelos previamente ajustados en otras plataformas, como Llama, Mistral y Qwen. Ahora, los desarrolladores tienen a su disposición una herramienta que ofrece información crucial sobre la confianza de sus modelos en cada predicción realizada, lo cual es fundamental para aplicaciones inteligentes y confiables.
Las probabilidades logarítmicas proporcionan una medida detallada de la certeza del modelo respecto a cada token generado. Un mayor acercamiento a cero en estos valores indica una mayor confianza; por ejemplo, un valor de -0.1 revela alrededor de un 90% de confianza, mientras que un valor de -3.0 señala una confianza de aproximadamente el 5%. Esta capacidad de evaluar la confianza a nivel de token facilita la detección de errores e incrementa la eficiencia en sistemas como la generación aumentada por recuperación (RAG).
Para aprovechar esta nueva funcionalidad, los usuarios deben poseer una cuenta activa de AWS con acceso a Amazon Bedrock y contar con los permisos necesarios para invocar modelos a través de su API. Esta actualización marca un importante avance hacia una mayor transparencia en la toma de decisiones de los modelos, permitiendo a los desarrolladores adaptar sus aplicaciones a niveles de certeza más rigurosos, especialmente en sectores críticos como la salud y las finanzas.
Los usos potenciales de esta característica son extensos, desde mejorar la detección de alucinaciones y respuestas de baja confianza, hasta optimizar los sistemas RAG y evaluar el ajuste de modelos. Al introducir métricas cuantificables sobre la confianza del modelo, Amazon Bedrock refuerza su compromiso con el desarrollo de aplicaciones más robustas y confiables, propiciando una innovación segura y escalable en el ámbito de la inteligencia artificial.
