OpenAI ha introducido al mercado sus nuevos modelos de inteligencia artificial de código abierto, GPT OSS, que incluyen el gpt-oss-120b y el gpt-oss-20b, ahora disponibles en Amazon SageMaker JumpStart. Esta iniciativa permite que desarrolladores y empresas accedan y utilicen estas tecnologías para impulsar la creación y escalabilidad de proyectos de inteligencia artificial generativa en la plataforma de Amazon Web Services (AWS).
Los modelos GPT OSS se destacan por su capacidad para abordar tareas complejas como la programación, el análisis científico y el razonamiento matemático. Con una ventana de contexto de 128K y un razonamiento adaptable, los usuarios pueden personalizar el desempeño del modelo según sus requerimientos específicos. Estos modelos también pueden integrarse con herramientas externas y utilizarse en flujos de trabajo de inteligencia artificial a través de frameworks como Strands Agents. La función de salida en cadena de pensamientos proporciona una visión clara del proceso de razonamiento del modelo.
SageMaker JumpStart ofrece un servicio totalmente gestionado que facilita el acceso a modelos avanzados para diversas aplicaciones, desde la creación de contenido hasta la generación de código y la clasificación. Los usuarios tienen acceso a un vasto catálogo de modelos preentrenados que pueden implementarse rápidamente, lo que acelera el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático.
Los modelos de OpenAI pueden ser explorados e implementados desde Amazon SageMaker Studio o usando el SDK de Python de SageMaker. Además, herramientas como Pipelines y Debugger de SageMaker optimizan el rendimiento del modelo, gestionando eficazmente las operaciones de aprendizaje automático en un entorno seguro de AWS.
Estos modelos están disponibles en varias regiones de AWS, incluyendo US East (Ohio, N. Virginia) y Asia Pacífico (Mumbai, Tokio). Los usuarios deberán tener una cuenta de AWS, un rol de IAM para gestionar SageMaker, y acceso a SageMaker Studio o un entorno de desarrollo interactivo para utilizarlos.
Para la implementación del modelo gpt-oss-120b, se deben seguir ciertos pasos en SageMaker Studio o a través del SDK de Python, tales como definir el nombre del endpoint, especificar el número de instancias y elegir el tipo de instancia de GPU recomendada para un rendimiento óptimo.
OpenAI también ha introducido un sistema de búsqueda en la web a través de EXA, una API de búsqueda basada en significados, que mejora las respuestas de los modelos con información actualizada. Los usuarios pueden acceder a esta funcionalidad obteniendo una clave API de EXA y configurándola en su entorno de despliegue.
Finalmente, se aconseja a los usuarios eliminar los recursos utilizados tras la implementación del modelo para evitar cargos innecesarios. Con esta nueva propuesta, OpenAI fortalece su compromiso con la accesibilidad y el poder de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial, promoviendo la innovación en diversos sectores.
