Mistral AI ha dado a conocer su más reciente avance en inteligencia artificial con el lanzamiento del modelo de lenguaje Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506, un sofisticado sistema que incorpora 24 mil millones de parámetros. Este modelo ha sido diseñado específicamente para mejorar el seguimiento de instrucciones y minimizar errores repetitivos, asegurando una interacción más precisa y eficiente. Desde ahora, los clientes pueden acceder a este avanzado modelo a través de las plataformas Amazon SageMaker JumpStart y Amazon Bedrock Marketplace.
Este novedoso modelo mantiene la arquitectura de su predecesor pero ha introducido mejoras significativas. De acuerdo con las pruebas realizadas por Mistral, el modelo sigue instrucciones con una precisión del 84.78%, un incremento respecto al 82.75% de la versión anterior. Asimismo, ha logrado reducir drásticamente las respuestas repetitivas, pasando de un 2.11% a un 1.29% de generaciones infinitas. Entre las mejoras se incluye una plantilla de llamadas a funciones más robusta para una mejor interacción con APIs estructuradas, además de la capacidad de manejar tanto textos como imágenes. Esto abre la puerta a tareas complejas como comprensión de documentos y generación de contenido visual.
Mistral-Small-3.2 es especialmente relevante para aplicaciones empresariales en AWS, donde la precisión y la confianza son elementos críticos. Gracias a su capacidad para procesar un contexto de 128,000 tokens, el modelo puede manejar documentos extensos y mantener la coherencia incluso en conversaciones prolongadas.
SageMaker JumpStart, un servicio completamente gestionado, ofrece acceso a estos modelos de última generación para diversas aplicaciones, como la redacción de contenido, generación de código y recuperación de información. Los usuarios tienen la posibilidad de desplegar los modelos de Mistral a través del entorno de Amazon SageMaker Studio o mediante el SDK de Python.
Para aquellos interesados en acceder al modelo a través del Amazon Bedrock Marketplace, el proceso es sencillo: basta con seleccionar Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 en el catálogo de modelos dentro de la consola. Posteriormente, se debe configurar el nombre del endpoint y escoger el tipo de instancia, con una recomendación de utilizar instancias basadas en GPU para lograr un rendimiento óptimo.
Además, el modelo ha demostrado un rendimiento excepcional en tareas que requieren razonamiento con figuras complejas, como el análisis de datos económicos, evidenciando su versatilidad en un amplio rango de aplicaciones.
Con el estreno de Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506, Mistral AI refuerza su compromiso de ofrecer herramientas avanzadas para desarrolladores y empresas que buscan aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial en sus operaciones.
