La migración desde MySQL de Releem a ClickHouse representa un caso de estudio significativo en el campo de la optimización de bases de datos. Releem, conocida como el «autopiloto para bases de datos», se enfoca en el ajuste de rendimiento de MySQL para garantizar un funcionamiento eficiente. Con el crecimiento de su servicio, Releem enfrentó el desafío de manejar un volumen creciente de métricas, lo que los llevó a considerar alternativas a MySQL.
El Desafío de Escalar MySQL
Inicialmente, Releem utilizaba MySQL para almacenar métricas recopiladas de numerosos servidores de bases de datos. Sin embargo, el incremento exponencial en la cantidad de datos demandaba una solución más robusta. La base de datos creció hasta alcanzar los 300 GB, con un aumento constante en el volumen de datos y, consecuentemente, en los costos de mantenimiento.
Exploración de Soluciones y Pruebas Iniciales
ClickHouse emergió como una solución potencial gracias a su reputación en el manejo eficiente de datos TimeSeries. El equipo de Releem, familiarizado previamente con ClickHouse, reconoció sus ventajas en términos de escalabilidad y velocidad de consulta. La transición implicó desplegar un servidor de prueba, crear las tablas necesarias y migrar las métricas existentes.
Resultados de la Migración
La implementación de ClickHouse se realizó en apenas una semana, logrando una integración sin interrupciones en el entorno de producción de Releem. Esta migración produjo resultados notables, incluyendo una reducción significativa en el tamaño de la base de datos y una mejora considerable en los tiempos de agregación de métricas y carga de páginas.
Conclusiones y Recomendaciones
La experiencia de Releem subraya la eficacia de ClickHouse para manejar grandes volúmenes de datos, proporcionando una solución escalable y eficiente para el almacenamiento de métricas. La adopción de un enfoque híbrido, combinando ClickHouse para métricas y MySQL para la lógica de aplicación, permitió a Releem mejorar sustancialmente el rendimiento y la escalabilidad de su servicio.
Este caso ejemplifica la importancia de evaluar cuidadosamente las necesidades de procesamiento de datos y considerar alternativas que puedan ofrecer mejoras significativas en rendimiento y eficiencia. La experiencia de Releem con ClickHouse ofrece valiosas lecciones para otros ingenieros y organizaciones que enfrentan desafíos similares en la gestión de grandes conjuntos de datos.
vía: Releem blog
