La industria bancaria está enfrentando retos significativos debido a la ineficiencia en procesos repetitivos que afectan operaciones críticas como la extracción de información y la revisión de documentos. Estas tareas, que exigen una gran cantidad de recursos humanos, están impactando procedimientos clave como las normativas de Conozca a Su Cliente (KYC), solicitudes de préstamos y análisis de crédito. Las instituciones financieras se ven afectadas por limitaciones operativas que incluyen escasa escalabilidad, lentitud en tiempos de procesamiento y altos costos ligados a la formación y rotación de personal.
Para abordar estos desafíos, se vuelve esencial la implementación de sistemas avanzados de extracción de información. Estos sistemas permiten acceder rápidamente a datos de documentos financieros, como declaraciones bancarias y formularios KYC, reduciendo los errores manuales y acelerando el procesamiento. Esta tecnología es crucial para la transformación digital del sector bancario, permitiendo la incorporación eficiente de clientes y el cumplimiento normativo.
La complejidad de los documentos bancarios requiere soluciones especializadas que proporcionen precisión en el manejo de datos sensibles. En este contexto, Apoidea Group, un proveedor de software independiente con sede en Hong Kong, ha desarrollado soluciones innovadoras impulsadas por inteligencia artificial. Su producto, SuperAcc, es un servicio avanzado de procesamiento de documentos que utiliza modelos de comprensión de documentos patentados para gestionar diversos tipos de documentos.
SuperAcc ha tenido un impacto notable, reduciendo significativamente el tiempo de procesos bancarios. Por ejemplo, la expansión financiera, que antes tomaba de 4 a 6 horas, ahora se realiza en 10 minutos, con solo 30 minutos adicionales para revisión manual. En banca de pequeñas y medianas empresas, revisar múltiples estados de cuenta bancarios de seis meses ahora toma apenas 10 minutos. Esta reducción en tiempos no solo agiliza los flujos de trabajo sino que también minimiza los errores manuales.
Pese a su efectividad, tecnologías como SuperAcc enfrentan obstáculos relacionados con la seguridad y el cumplimiento regulatorio. Las instituciones financieras exigen altos niveles de seguridad bajo estándares ISO, y la integración con sistemas bancarios existentes presenta desafíos, ya que muchos son infraestructuras obsoletas.
Para potenciar las capacidades de extracción de información, es esencial contar con infraestructura avanzada de aprendizaje automático. Amazon SageMaker HyperPod proporciona un entorno eficiente para desarrollar modelos de última tecnología, mejorando el desarrollo de modelos fundamentales al eliminar tareas de mantenimiento computacional.
Los avances recientes en modelos multimodales han mostrado eficacia en procesar información compleja tanto visual como textual, cambiando el paradigma de la comprensión documental. Esta integración permite un mayor nivel de precisión, reduciendo errores y manteniendo la eficiencia computacional.
Una colaboración reciente ha explorado el uso de modelos de lenguaje visual de gran tamaño en combinación con las capacidades de SageMaker HyperPod, demostrando notable mejora en el reconocimiento de estructuras tabulares en documentos financieros. Adaptar modelos de lenguaje y visión para tareas de comprensión documental ofrece ventajas significativas, transformando el manejo y procesamiento de documentos esenciales en el sector financiero.
