En un mundo donde la inteligencia artificial generativa está transformando las prácticas empresariales, las organizaciones enfrentan un reto crucial: asegurar que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) proporcionen respuestas precisas y confiables. La precisión de estos modelos es vital, ya que respuestas incorrectas pueden erosionar la confianza del usuario y la credibilidad corporativa.
Para mitigar este riesgo, Coveo, en colaboración con Amazon Web Services (AWS), ha lanzado la API de Recuperación de Pasajes. Esta herramienta busca aumentar la fiabilidad de las aplicaciones movidas por LLM, proporcionando conocimiento contextual empresarial que mejora la calidad de las respuestas generadas. En los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), la recuperación precisa de información es el componente más desafiante, esencial para extraer conocimiento relevante de vastas fuentes de datos.
La plataforma de IA-Relevancia de Coveo, junto con los agentes de Amazon Bedrock, ofrece un servicio de búsqueda empresarial avanzado que respeta los modelos de permisos corporativos y asegura una conectividad robusta. Los algoritmos de aprendizaje automático de Coveo mejoran continuamente la relevancia de los contenidos, permitiendo que los agentes de Amazon Bedrock ofrezcan respuestas contextuales fundamentadas en información empresarial compleja.
La API de Recuperación de Pasajes opera sobre un índice híbrido unificado, diseñado para identificar y extraer los pasajes más pertinentes junto a metadatos, como URLs para cita. Este proceso mejora la seguridad y relevancia de las respuestas en tiempo real.
Esta innovación facilita la creación de asistentes potentes basados en LLM que pueden manejar conocimientos empresariales confidenciales, atendiendo consultas de clientes, empleados o equipos de ventas. Integrando la API con agentes de Amazon Bedrock, las organizaciones aseguran que las respuestas de IA se apoyen en información veraz y precisa.
En términos de seguridad, Coveo protege los datos mediante un modelo de permisos nativo, previniendo filtraciones de información sensible y optimizando la búsqueda. Además, a través del análisis del uso de contenido, las organizaciones pueden mejorar la calidad de las respuestas y tener un impacto positivo medible en su negocio.
Este enfoque innovador redefine las capacidades de los sistemas RAG al superar la búsqueda simple con un proceso de recuperación dinámico e inteligente, adaptado a las necesidades empresariales actuales. De esta manera, Coveo reafirma su compromiso de proporcionar a las organizaciones experiencias de IA generativa que son tanto confiables como seguras.
