Con el auge de la inteligencia artificial generativa y su aplicación en múltiples industrias, el «prompt engineering» se ha erigido como una práctica esencial para obtener respuestas precisas y valiosas de los modelos base. Este procedimiento conlleva la redacción de instrucciones detalladas para lograr los resultados deseados, un proceso que puede extenderse durante meses debido a la necesidad de experimentar repetidamente y ajustar los prompts conforme a las mejores prácticas específicas para cada modelo. Además, el éxito de estos prompts no está garantizado si se utilizan con modelos distintos, lo que aumenta la complejidad y el esfuerzo manual considerablemente.
En respuesta a estos retos, Amazon ha anunciado una nueva función llamada Prompt Optimization en su plataforma Amazon Bedrock. Esta herramienta promete simplificar la optimización de prompts para diversos casos de uso mediante una sencilla llamada a su API o con un solo clic en la consola de Amazon Bedrock. Esta innovación busca acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa reduciendo el tiempo y esfuerzo manual necesarios para probar diferentes modelos.
Amazon Bedrock ahora es compatible con la optimización de prompts para modelos de diferentes compañías como Anthropic, Meta, Mistral y Amazon, representando un avance significativo en el rendimiento de tareas de inteligencia artificial generativa. Amazon resalta la facilidad de uso de esta nueva función, ejemplificada mediante un caso de uso que muestra cómo optimizar un prompt para definir la próxima mejor acción en un contexto de transcripción de llamadas o chats.
Los resultados iniciales de esta herramienta son alentadores, mostrando mejoras considerables en benchmarks de tareas comunes como la recapitulación de documentos, la continuación de diálogos basados en generación aumentada y las llamadas a funciones. Según los datos de rendimiento, las optimizaciones de prompts han logrado mejoras de hasta un 22% en ciertos casos. Esto no solo evidencia la eficacia de la herramienta, sino que también destaca su potencial como un recurso valioso para implementar aplicaciones más eficientes y efectivas.
El uso de Prompt Optimization permite a los usuarios comparar lado a lado el prompt original con el optimizado, facilitando el despliegue eficiente de diferentes versiones de prompts adecuadas para varios casos de uso. Este avance también incluye un sistema de control de versiones que facilita el ajuste continuo y la prueba de nuevas configuraciones.
Amazon invita a sus usuarios a experimentar con esta nueva función en sus propios contextos y a compartir sus experiencias, no solo para mejorar la herramienta, sino también para colaborar en el desarrollo continuo de aplicaciones de inteligencia artificial capaces de abordar desafíos complejos de manera más eficaz.
