Noodoe, reconocido líder mundial en innovación en estaciones de carga para vehículos eléctricos, está transformando el panorama de la movilidad sostenible con significativos avances tecnológicos. Sus estaciones de carga universales, compatibles con todas las marcas de vehículos eléctricos, se destacan por ofrecer opciones de pago intuitivas como tarjetas de crédito y Apple Pay. A través de su sistema de gestión en la nube, Noodoe EV OS, la compañía garantiza un tiempo de actividad del 99.83%, convirtiéndose en un referente en el mercado.
No obstante, a pesar de estas robustas capacidades tecnológicas, Noodoe enfrenta el reto de ayudar a los operadores de estaciones a optimizar sus operaciones y definir estrategias de precios rentables. Los sistemas tradicionales presentan limitaciones en el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos, lo cual dificulta tomar decisiones informadas, redundando en altos costos eléctricos y una experiencia de cliente poco satisfactoria.
Para superar estos obstáculos, Noodoe ha integrado modelos de lenguaje a gran escala mediante Amazon Bedrock y Amazon Bedrock Agents. Estas herramientas de inteligencia artificial analizan patrones de uso y factores externos como el clima, proporcionando valiosas recomendaciones de precios personalizadas. Esta innovación permite a los operadores mejorar márgenes y maximizar la utilización de estaciones, ofreciendo tarifas competitivas que elevan la satisfacción del cliente.
Noodoe ha implementado este servicio a través de un modelo de suscripción, lo que no solo refuerza su liderazgo en tecnología de infraestructura para vehículos eléctricos, sino que también abre una fuente de ingresos escalable. Actualmente, Noodoe opera más de 1,000 estaciones de carga en más de 20 países y planea expandir su red con más de 50 sitios adicionales para finales de 2025.
La plataforma de Noodoe, estructurada con servicios de Amazon, garantiza una ingesta de datos eficiente y decisiones informadas mediante inteligencia artificial. Próximamente, el sistema incluirá la optimización dinámica de precios casi en tiempo real, atendiendo a factores como la demanda y el clima, permitiendo recomendar incentivos y precios basados en las preferencias de usuario. Esta mejora maximizará el valor tanto para clientes como operadores, marcando un claro avance en la infraestructura de carga de vehículos eléctricos.
