Druva, un destacado proveedor en el ámbito de la seguridad de datos, está revolucionando la interacción empresarial con sus clientes mediante la implementación de inteligencia artificial generativa. En colaboración con Amazon Web Services (AWS), la compañía ha desarrollado un copiloto multiagente basado en IA que se propone transformar la experiencia del cliente en el sector de la seguridad de datos y la ciberresiliencia.
Este innovador sistema utiliza modelos de lenguaje de gran escala alimentados por Amazon Bedrock, ofreciendo una interfaz conversacional intuitiva. Los usuarios podrán acceder fácilmente a información sobre gestión de datos, conocimientos de seguridad y soporte operativo, lo cual simplificará las operaciones y aumentará la satisfacción del cliente. Con este avance, Druva mejora notablemente el valor de sus servicios en seguridad de datos.
La creación de este copiloto AI responde a una necesidad crítica en las empresas, que buscan superar los métodos tradicionales de IA basados en consultas. La creciente demanda de una seguridad de datos integral requiere un monitoreo constante de grandes volúmenes de datos para detectar amenazas cibernéticas, lo cual se presenta como un desafío para muchas organizaciones. Por ejemplo, una empresa de servicios financieros, que controla más de 500 servidores, solía dedicar horas revisando manualmente registros para diagnosticar fallos en sus copias de seguridad. Con la implementación de la inteligencia artificial, ahora puede obtener respuestas rápidas y detalladas, reduciendo el tiempo de investigación de horas a minutos.
El copiloto multiagente ofrece múltiples ventajas, incluyendo una experiencia de usuario simplificada, análisis inteligente de problemas, gestión optimizada de políticas y un soporte proactivo. Se espera que Druva pueda manejar un gran volumen de consultas de clientes simultáneamente, aliviando así la carga de su equipo técnico.
El sistema cuenta con un «agente supervisor» que coordina la conversación y distribuye tareas a subagentes especializados, lo que garantiza respuestas rápidas y precisas. A través de un proceso de selección dinámica de APIs, el copiloto se ajusta mejor al contexto del usuario, mejorando la eficiencia y efectividad de la experiencia.
El desarrollo de este sistema ha incluido pruebas exhaustivas para asegurar que todos sus componentes funcionen armoniosamente. Los resultados iniciales son prometedores, subrayando la importancia de seleccionar el modelo adecuado para cada tarea.
Druva tiene como objetivo no solo responder eficazmente a consultas comunes de seguridad de datos, sino también ofrecer análisis críticos que permitan a los usuarios tomar decisiones informadas rápidamente. Este avance no solo impacta el sector de seguridad de datos, sino que sus principios y metodologías pueden aplicarse en diversas áreas, promoviendo experiencias más personalizadas e inteligentes en el mundo digital.
