Meta ha dado a conocer Llama 4, una nueva serie de modelos multimodales que promete transformar profundamente la manera en que interactuamos con la inteligencia artificial. Estos modelos están disponibles inicialmente a través de Amazon SageMaker JumpStart y en breve también se encontrarán en Amazon Bedrock. Llama 4 representa un avance significativo para la compañía, destacándose por su innovadora arquitectura de mezcla de expertos (MoE) y una impresionante capacidad de manejo de hasta 10 millones de tokens, lo que lo convierte en una herramienta ideal para llevar a cabo tareas complejas que abarcan desde el procesamiento de textos hasta la visión por computadora.
La serie Llama 4 incluye tres variantes: Scout, que ofrece capacidades multimodales avanzadas; Maverick, diseñado para proporcionar alta calidad a costos reducidos; y Behemoth, que está en fase de previsualización. En particular, Llama 4 Maverick dispone de 17 mil millones de parámetros activos y 128 expertos, orientado a aplicaciones de asistencia general y chat. Por otro lado, Llama 4 Scout, igualmente con 17 mil millones de parámetros activos, ha sido optimizado para tareas de comprensión de texto e imágenes y es compatible con 12 idiomas, lo que facilita la creación de aplicaciones de inteligencia artificial que superan barreras lingüísticas.
La disponibilidad de estos modelos a través de SageMaker JumpStart permite a los desarrolladores desplegar modelos en un entorno seguro, adaptándolos a necesidades específicas. La plataforma posibilita la integración sin complicaciones de modelos preentrenados, lo que facilita el ciclo de vida del desarrollo de inteligencia artificial y ofrece múltiples arquitecturas sin necesidad de crear desde cero.
Meta ha hecho hincapié en las mejoras que Llama 4 supone respecto a su predecesor, Llama 3, especialmente en cuanto a la longitud del contexto que puede manejar. Esto abre la puerta a la realización de tareas más complejas, como la creación de resúmenes a partir de múltiples documentos y el análisis de extensos códigos fuente. Las aplicaciones de estos modelos son amplias y están diseñadas para procesar información de manera eficiente, no solo para tareas específicas, sino también para automatizar y mejorar el rendimiento en diversos entornos laborales.
Con un enfoque en la facilidad de uso y la integración de múltiples modalidades, desde texto hasta imágenes, Llama 4 está destinada a ser una herramienta valiosa para científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que buscan soluciones innovadoras a problemas complejos. Meta, con esta nueva oferta, está estableciendo un nuevo estándar en el que la inteligencia artificial puede intuir y reaccionar dentro de contextos variados, proporcionando a los usuarios una experiencia más enriquecedora y efectiva.
