La Visión de Gonzalo Hernández: La IA Como Aliada, No Sustituta, de los Médicos

Belén Garmendiaz

La inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta clave en la sanidad española, ofreciendo la promesa de aligerar la carga de trabajo de los médicos y optimizar la atención sanitaria. En un panorama donde los hospitales enfrentan el desafío de un incremento en la cantidad de informes médicos y tareas administrativas, la IA promete automatizar procesos repetitivos, permitiendo a los profesionales centrarse en los casos que requieren una mayor atención.

La introducción de esta tecnología no es un proceso instantáneo. La adopción de la IA implica una preparación meticulosa, que incluye la formación de los profesionales de salud, la integración con los sistemas existentes y un riguroso proceso de prueba para asegurar que los resultados obtenidos sean seguros y fiables. Esta implementación gradual es crucial para evaluar el impacto de la IA, corregir posibles fallos y asegurar que las mejoras en eficiencia y calidad asistencial se concreten.

Gonzalo Hernández, experto en inteligencia artificial de ASHO, subraya que el propósito de la IA es «liberar a los médicos de los casos sencillos, no sustituirlos». Según su perspectiva, el objetivo es automatizar tareas administrativas, permitiendo que los profesionales del sector se concentren en atenciones que presentan mayor complejidad y riesgo, sin comprometer su juicio clínico ni la seguridad del sistema.

Actualmente, el enfoque principal está en la codificación y gestión automatizada de casos rutinarios, como ingresos breves o episodios clínicos simples. Esto permitirá a los facultativos dedicar más tiempo a los pacientes que requieren tratamientos más intensivos o que presentan un mayor riesgo. Hernández destaca la importancia de que la implantación de la IA sea ética y gradual, asegurando que el sistema funcione correctamente sin comprometer la seguridad de los pacientes.

Además, la inteligencia artificial se perfila como una herramienta valiosa para el seguimiento de pacientes y la detección temprana de riesgos, contribuyendo a una atención más precisa y segura. Al automatizar las tareas más simples, se liberará tiempo crucial para que los profesionales se enfoquen en decisiones clínicas de mayor relevancia, mejorando notablemente la atención y el cuidado de los pacientes.

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