En un reciente episodio del podcast «Agents of Change», el presentador Anthony Witherspoon exploró el impacto revolucionario de la inteligencia artificial (IA) en el sector de la salud junto a Archie Mayani, Director de Producto de GHX (Global Healthcare Exchange). GHX, aunque poco conocida por el paciente promedio, juega un papel vital en la eficiencia de los sistemas de salud, funcionando como una «capa operativa invisible» que garantiza que los hospitales obtengan los productos adecuados en el momento correcto y a un costo justo.
La misión de GHX es clara: ofrecer atención médica de calidad y asequible para todos. Durante el episodio, Mayani reveló cómo la empresa ha estado utilizando IA antes de que el término se popularizara, implementando tecnologías como el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) para optimizar las cadenas de suministro de salud. Con la llegada de la IA generativa y sistemas autónomos, su enfoque ha evolucionado hacia la predicción de escasez de suministros médicos y la mejora de las negociaciones contractuales, además de perfeccionar la comunicación entre clínicas y equipos de suministros.
Un punto destacado de la discusión fue el desarrollo de «Resiliency AI», un sistema que fortalece la infraestructura de atención médica para adaptarse a los cambios. Mayani enfatizó que no se trata solo de automatizar o reducir costos, sino de construir resiliencia. También se destacó la importancia de una IA responsable en el ámbito de la salud, indicando que las decisiones de IA deben ser éticas y transparentes, especialmente cuando se trata de vidas humanas. Mayani comparó el desarrollo de IA en salud con crear una aplicación de citas, donde un fallo podría resultar en un momento cómico, a diferencia de en el sector médico, que podría significar una demanda o incluso una tragedia.
La conversación abordó también la «explainability», lo que significa que la IA debe justificar sus decisiones de manera clara, similar a un clínico. Mayani destacó que para ser efectiva, la IA debe proporcionar no solo resultados, sino también la lógica detrás de ellos. Además, la diversidad en los datos de entrenamiento es esencial para evitar sesgos y errores en la interpretación médica.
El objetivo a largo plazo es que la IA se convierta en un miembro invisible del equipo de atención médica, ofreciendo soluciones sin que el personal tenga que enfrentarse a la complejidad tecnológica. La pandemia de COVID-19 ha servido como catalizador para la innovación en la resiliencia de la cadena de suministro, demostrando la necesidad de avances en la IA para anticipar y gestionar disrupciones de manera proactiva.
A medida que la IA se integra más profundamente en el sector salud, el público naturalmente alberga preocupaciones, pero Mayani insiste en que este temor puede fomentar mayor diligencia y responsabilidad en su implementación. La clave para generar confianza está en la transparencia, la comunicación y un firme compromiso con un diseño ético. La visión futura de la IA en el campo de la salud se centra en convertirla en una herramienta que respalde a los profesionales en lugar de reemplazarlos, apuntando hacia un modelo de atención más integral y centrado en el paciente.
