La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una de las tendencias más significativas desde el año 2023. Sin embargo, la gobernanza organizacional de esta tecnología está avanzando a un ritmo lento, lo que resulta preocupante dado el aumento de incidentes relacionados y la implementación de nuevas regulaciones, como la Ley de IA de la Unión Europea (UE). La falta de una gobernanza adecuada en sistemas de IA puede provocar daños financieros y de reputación considerables para las empresas.
Implementar una gobernanza efectiva de la IA puede mitigar estos riesgos, promoviendo un uso seguro y responsable de la tecnología. Los pilares esenciales de esta gobernanza incluyen la creación de estructuras claras y procesos que regulen su utilización, un sistema de gestión específico para IA, un sistema de gestión de riesgos y un registro exhaustivo de IA. Las organizaciones deben comenzar por establecer un marco adecuado, recolectar casos de uso de IA y mapear los requisitos y controles necesarios para lograr una gobernanza efectiva.
La Ley de IA de la UE también introduce riesgos adicionales de cumplimiento que podrían traducirse en multas exorbitantes. En este contexto, las herramientas de gobernanza de IA juegan un papel crucial para ayudar a las organizaciones a adherirse a los requisitos estipulados. Al seleccionar una herramienta específica para la gobernanza de IA, es esencial considerar marcos que vayan más allá de las funcionalidades tradicionales de cumplimiento y que se integren en los procesos de desarrollo.
La ausencia de gobernanza efectiva puede llevar a incidentes graves relacionados con la IA, causando daños físicos, financieros o de reputación. Casos recientes como los de Zillow, que enfrentó pérdidas millonarias por decisiones erróneas influenciadas por modelos de IA, y Air Canada, que sufrió pérdidas financieras debido a un fallo judicial relacionado con un chatbot inexacto, subrayan la urgencia de implementar medidas de gobernanza.
A medida que la IA se expande en el ámbito empresarial, asegurar la confianza, seguridad y cumplimiento a lo largo de todo su ciclo de vida es crucial. Muchas veces se percibe la gobernanza de IA como una carga que ralentiza el rendimiento y la toma de decisiones. No obstante, cuando se implementa correctamente, puede acelerar la innovación y reducir el riesgo de problemas costosos.
Existen herramientas dedicadas a la gobernanza de IA que facilitan la automatización de procesos de cumplimiento y la creación de estructuras organizacionales efectivas. Estas soluciones son vitales para establecer prácticas óptimas y asegurar una adopción responsable de la IA a gran escala.
El establecimiento de un programa de gobernanza de IA debería comenzar con el cumplimiento de requisitos legales, abordando primero los desafíos más inmediatos. La Ley de IA de la UE establece regulaciones exhaustivas que clasifican los sistemas de IA en varios niveles de riesgo, desde inaceptables hasta de mínimo riesgo. Es esencial que cada empresa elabore un inventario transparente de todos sus casos de uso de IA para cumplir con las exigencias legales y estandarizar sus prácticas de gobernanza.
La implementación de un marco de gobernanza, la recopilación de casos de uso de IA y el uso de herramientas adecuadas son pasos fundamentales para establecer una gobernanza efectiva. La experiencia muestra que la gobernanza de IA debe ser vista como un compromiso cultural y un esfuerzo conjunto dentro de las organizaciones, asegurando que todos los empleados comprendan y participen activamente en el uso responsable de la IA.
