En un movimiento significativo hacia la accesibilidad en el desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial, Microsoft ha introducido el AI Toolkit para Visual Studio Code (VS Code). Este complemento pretende facilitar la creación de aplicaciones generativas de IA, al integrar avanzadas herramientas y modelos provenientes del catálogo de Azure AI Foundry y de plataformas como Hugging Face.
El AI Toolkit ofrece a los desarrolladores la capacidad de descargar y ejecutar modelos de IA localmente. Entre sus características, destaca el acceso a modelos optimizados para diferentes plataformas, incluyendo Windows 11 con aceleración DirectML, Linux con aceleración de NVIDIA y, en un futuro cercano, soporte para MacOS. Los usuarios tienen la opción de probar los modelos en un entorno intuitivo conocido como «playground» o integrarlos en sus aplicaciones mediante una API REST.
Una de las funcionalidades más prominentes del AI Toolkit es la capacidad de ajustar los modelos de IA, tanto localmente como en la nube. Esto permite no solo crear nuevas habilidades, sino también mejorar la precisión y ajustar el tono de las respuestas generadas. El toolkit ofrece una guía para optimizar modelos de lenguaje conocidos, como Phi-3 y Mistral.
Otra característica destacada es la capacidad de desplegar funciones de IA en la nube o en aplicaciones operativas en dispositivos locales. Además, se incluyen opciones para realizar ejecuciones por lotes de entradas para modelos seleccionados dentro del entorno de playground.
Para aquellos interesados en profundizar en el AI Toolkit, Dona Sarkar y John Lam presentan un resumen en un video que está disponible desde el evento Microsoft Build 2024. Los detalles completos sobre la descarga y uso del AI Toolkit pueden encontrarse en la página oficial de Visual Studio Code, donde los desarrolladores también pueden acceder a tutoriales y guías adicionales sobre esta innovadora herramienta.
