Amazon ha incorporado una novedosa función a su plataforma Amazon Bedrock, facilitando a los usuarios la implementación y escalado de modelos personalizados de manera eficiente. Este desarrollo introduce la generación de «salidas estructuradas», permitiendo que los modelos generativos produzcan resultados alineados a un esquema definido en tiempo real, sin la necesidad de procesos posteriores engorrosos.
En el ámbito comercial, donde la predictibilidad de los resultados es vital, esta característica es especialmente significativa. Mientras que un chatbot puede beneficiarse de respuestas creativas, un sistema de procesamiento de pedidos demanda datos precisos y estructurados. Las salidas estructuradas combinan el aprendizaje inteligente de los modelos fundamentales con la necesidad de formatos estrictos, asegurando que la información generada sea práctica y válida para sistemas empresariales.
Esta técnica, también conocida como «decodificación restringida», dirige las producciones de los modelos para que sigan un esquema predefinido, como un JSON válido. A diferencia de las instrucciones poco fiables como «Responde solo en JSON», las salidas estructuradas garantizan consistencia y utilidad, simplificando la integración con sistemas automatizados, bases de datos y flujos de trabajo.
La adopción de este enfoque no solo mejora la precisión, sino que también optimiza el uso de tokens, reduce la latencia y asegura respuestas más rápidas. Además, incrementa la seguridad protegiendo contra inyecciones de código malicioso y garantiza el cumplimiento de políticas al limitar el contenido que puede generarse.
Para utilizar esta nueva función, los usuarios deben seguir ciertos pasos, desde la configuración del entorno de trabajo hasta la definición del esquema esperado y preparación de solicitudes a la API de Amazon Bedrock. Con un conjunto de herramientas adecuado y una estructura bien definida, los desarrolladores pueden extraer datos de manera efectiva, asegurando una integración fluida y eficiente.
Este avance en la generación de salidas estructuradas promete revolucionar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, permitiendo a las empresas construir sistemas más robustos y fiables que se ajusten a sus necesidades específicas.
